Rejoignez notre équipe en tant qu'Analyste de Données à Distance chez Anytime Mailbox

Anytime Mailbox est ravi d'annoncer un poste vacant pour un Analyste de Données spécialisé dans les services d'abonnement SaaS. En tant que membre de notre équipe dynamique, vous plongerez dans le comportement des clients, identifierez les moteurs de désabonnement et concevrez des stratégies pour améliorer les taux de rétention. Votre rôle sera crucial pour exploiter les données dans l'optimisation des processus et atteindre l'excellence opérationnelle au sein de notre industrie de boîtes aux lettres virtuelles reconnue mondialement.

Responsabilités Clés

En tant que notre nouvel Analyste de Données, vous allez :

• Analyser les modèles de désabonnement et développer des modèles prédictifs pour prévoir les taux d'attrition des clients.
• Identifier les facteurs clés influençant la rétention et l'engagement des clients grâce à une analyse détaillée des données.
• Collaborer avec les équipes produit et marketing pour concevoir et mettre en œuvre des campagnes de rétention ciblées basées sur les insights des données.
• Surveiller les KPI essentiels d'abonnement tels que le MRR (Revenu Mensuel Récurrent), la CLV (Valeur Vie Client), et le taux de désabonnement.
• Mener des tests A/B pour optimiser les processus d'intégration et réduire le désabonnement.
• Utiliser des outils de visualisation des données pour rédiger des tableaux de bord et rapports actionnables pour les parties prenantes.
• Travailler étroitement avec les équipes de succès client pour améliorer la satisfaction et la fidélité des clients.
• Analyser et améliorer les processus de vente et les workflows d'applications internes.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données dans toutes les sorties analytiques.

Exigences

Pour ce rôle, vous aurez besoin :

• D'un diplôme de baccalauréat en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Économie, ou dans un domaine connexe.
• D'au moins 3 ans d'expérience dans l'analyse de données, idéalement au sein d'un environnement SaaS ou basé sur l'abonnement.
• D'une solide connaissance des métriques de désabonnement d'abonnement, de segmentation des clients, et d'analyse de cohortes.
• De la maîtrise d'outils de visualisation des données tels que Tableau, Looker, ou Power BI.
• L'expérience des techniques d'apprentissage automatique pour la modélisation prédictive est un plus.
• D'excellentes compétences en communication pour transmettre des insights de données complexes à des parties prenantes non techniques.
• L'expérience avec des plateformes de gestion d'abonnement comme Zuora, Chargebee, ou Stripe est préférée.
• Une haute maîtrise d'Excel et de Google Sheets.
• Un engagement envers la minutie et l'intégrité des données.

Autres Qualifications

Les indispensables incluent :

• Une connexion internet à haut débit fiable.
• Un ordinateur avec au moins un processeur Core i3 et 8GB de RAM.
• Disponibilité pour une communication régulière en semaine.
• Un espace de travail calme et un casque anti-bruit.

Avantages & Culture d'Entreprise