Analista de Datos - Subsuelo

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Descripción de la empresa

Empresa

Wood Mackenzie es la empresa global de investigación, análisis y consultoría que impulsa la industria de los recursos naturales. Durante 50 años, hemos estado proporcionando los datos, análisis e ideas de calidad en los que nuestros clientes confían para inspirar su toma de decisiones.

Nuestros equipos especializados en petróleo, gas y GNL, energía y renovables, químicos, metales y minería están ubicados alrededor del mundo y entregan una variedad de proyectos basados en nuestra evaluación y valoración de miles de activos individuales, empresas e indicadores económicos como la oferta, demanda y tendencias de precios del mercado.

Contamos con más de 1.900 empleados en 30 ubicaciones, sirviendo a clientes en casi 80 países. Juntos, inspiramos e innovamos en los mercados que servimos, proporcionando información invaluable para ayudar a nuestros clientes a superar los desafíos más difíciles, y tomar decisiones estratégicas que, en última instancia, acelerarán la transición del mundo hacia un futuro más sostenible.

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Descripción del puesto

Este rol formará parte del grupo de datos de Gestión Upstream y de Carbono (UCM) y trabajará estrechamente con nuestras funciones de Investigación, Datos y Productos. El equipo de datos de UCM construye, mejora y mantiene los datos que sustentan la comprensión única de Wood Mackenzie de los sectores de energía y recursos naturales. Los datos son el principal motor de la misión de Wood Mackenzie de transformar la forma en que alimentamos el planeta. El candidato exitoso estará trabajando en desafíos en torno a la gestión de datos, pipelines, análisis y calidad de datos

Responsabilidades principales

  • Formar una sólida comprensión del panorama de datos, dominio y flujos de trabajo para su área de negocio, clientes y productos
  • Proporcionar habilidades especializadas en análisis de datos, visualización y gestión de datos, entregando nuevas Analíticas a través de conjuntos de datos conectados y pipelines integrados
  • Abogar por la calidad, asumir la responsabilidad de la propiedad de los datos y cumplir con las solicitudes complejas de datos a tiempo y con altos estándares.
  • Identificar, priorizar y documentar oportunidades para la eficiencia, optimización, migración o mejora en nuestros sistemas, procesos y conjuntos de datos
  • Trabajar de manera ágil y colaborativa para fomentar un ambiente de mejora continua y entrega incremental, midiendo el éxito
  • Usuario central de la plataforma de Datos/GIS y garantiza que se aplican las mejores prácticas para utilizar o mantener bases de datos, herramientas, modelos y soluciones de procesos desde la adquisición de datos hasta la entrega al cliente
  • Colaborar con colegas en Investigación, Datos, Productos e Ingeniería para entregar Activos de Datos mientras apoya a colegas junior
  • Experiencia en roles relacionados con datos, demostrando enfoque al cliente y conocimiento de conceptos centrales en torno a la ingesta, limpieza y calidad de datos
  • Habilidades sólidas en sistemas de bases de datos relacionales y NoSQL, con capacidad para consultar y analizar datos usando SQL u otras técnicas
  • Competencias expertas en un paquete de visualización de datos (como PowerBI)
  • Trabajó en áreas identificando y aplicando soluciones tecnológicas para resolver problemas de negocio usando metodologías ágiles
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluyendo la mentoría a colegas más junior y la gestión de las cargas de trabajo de otros
  • Un interés entusiasta y pasión por aprender nuevas tecnologías o habilidades de datos como Python, la comprensión de AWS y APIs es una ventaja. Implementar medidas de control de calidad en nuestro conjunto de datos para garantizar la consistencia e integridad de los datos #LI-NT1

Calificaciones

Sobre ti

  • Experiencia en roles relacionados con datos, demostrando enfoque al cliente y conocimiento de conceptos centrales en torno a la ingesta, limpieza y calidad de datos
  • Habilidades sólidas en sistemas de bases de datos relacionales y NoSQL, con capacidad para consultar y analizar datos usando SQL u otras técnicas
  • Competencias expertas en un paquete de visualización de datos (como PowerBI)
  • Trabajó en áreas identificando y aplicando soluciones tecnológicas para resolver problemas de negocio usando metodologías ágiles
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluyendo la mentoría a colegas más junior y la gestión de las cargas de trabajo de otros
  • Un interés entusiasta y pasión por aprender nuevas tecnologías o habilidades de datos como Python, la comprensión de AWS y APIs es una ventaja

Valores de Wood Mackenzie

  • Inclusivo - triunfamos juntos
  • Confiados - optamos por confiar el uno en el otro
  • Comprometidos con el cliente - ponemos a los clientes en el centro de nuestras decisiones
  • Enfocado en el futuro - aceleramos el cambio
  • Curioso - transformamos el conocimiento en acción

Información adicional

WoodMackenzie es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Consideramos a todos los solicitantes calificados para empleo sin importar raza, religión, color, origen nacional, ciudadanía, sexo, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, estatus de veterano, edad o discapacidad.

https://www.woodmac.com/careers/jobs/

Los currículums no solicitados enviados a WoodMackenzie, incluyendo los currículums no solicitados enviados a una dirección de correo, fax o correo electrónico de la empresa de WoodMackenzie, o directamente a los empleados de WoodMackenzie, serán considerados propiedad de WoodMackenzie. WoodMackenzie no pagará una tarifa por ninguna colocación resultante de la recepción de un currículum no solicitado.

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