Analityk Danych - Podziemny

Opis firmy

Firma

Wood Mackenzie to globalna firma badawcza, analityczna i doradcza obsługująca branżę surowców naturalnych. Od ponad 50 lat dostarczamy naszym klientom wiarygodne dane, analizy i wnioski, które pomagają im podejmować świadome decyzje.

Nasze specjalistyczne zespoły ds. ropy naftowej, gazu i LNG, energii i odnawialnych źródeł energii, chemii, metali i górnictwa działają na całym świecie i realizują wiele projektów opartych na naszej ocenie i szacunkowej wartości tysięcy pojedynczych aktywów, firm i wskaźników ekonomicznych, takich jak podaż na rynku, popyt i tendencje cenowe.

Zatrudniamy ponad 1 900 osób w 30 lokalizacjach, obsługując klientów w około 80 krajach. Łącznie inspirujemy i wprowadzamy innowacje na rynkach, które obsługujemy - dostarczając niezbędne informacje, które pomagają naszym klientom pokonywać najtrudniejsze wyzwania i podejmować strategiczne decyzje, które przyspieszają globalne przemiany na rzecz bardziej zrównoważonej przyszłości.

WoodMac.com

Wideo prezentujące markę Wood Mackenzie

Opis stanowiska

To stanowisko będzie częścią grupy danych UCM (Upstream and Carbon Management), ściśle współpracującej z naszymi działami badawczymi, danymi i produktami. Zespół UCM Data tworzy, udoskonala i utrzymuje dane, które konsolidują unikalne zrozumienie sektorów energii i surowców naturalnych przez Wood Mackenzie. Dane są głównym katalizatorem misji Wood Mackenzie, która polega na przemodelowaniu sposobu, w jaki zasilamy świat. Wybrane kandydatki/kandydaci będą pracować nad wyzwaniami związanymi z zarządzaniem danymi, rurociągami, analizą i jakością danych

Główne obowiązki

• Rozwinięcie dogłębnego zrozumienia krajobrazu danych, domeny i przepływów pracy dla wyznaczonego obszaru biznesowego, klientów i produktów
• Posiadanie specjalistycznych umiejętności w analizie danych, wizualizacji i zarządzaniu danymi, dostarczanie nowych analiz poprzez połączone ze sobą zestawy danych i zintegrowane rurociągi
• Popieranie jakości, przejmowanie odpowiedzialności za właścicielstwo lub realizację skomplikowanych zapytań dotyczących danych na czas i według wysokich standardów
• Identyfikowanie, priorytetyzowanie i dokumentowanie możliwości zwiększenia efektywności, optymalizacji, migracji lub rozwoju naszych systemów, procesów i zbiorów danych
• Praca w zwinny, współpracujący sposób, aby wspierać atmosferę ciągłego doskonalenia i stopniowej realizacji, oceniając sukces
• Bycie głównym użytkownikiem platformy Data/GIS i zapewnienie, że są stosowane najlepsze praktyki do korzystania lub utrzymania baz danych, narzędzi, modeli i rozwiązań procesowych od źródeł danych do dostawy klientowi
• Współpraca z kolegami z dziedzin badań, danych, produktów i inżynierii w celu dostarczania aktywów danych, jednocześnie wspomagając młodszych kolegów
• Doświadczenie na stanowiskach związanych z danymi, demonstrujące skupienie na kliencie i świadomość podstawowych koncepcji dotyczących pobierania, czyszczenia i jakości danych
• Silne umiejętności w systemach baz danych relacyjnych i NoSQL, z umiejętnością tworzenia zapytań do danych i ich analizy za pomocą SQL lub innych technik
• Zaawansowane umiejętności w pakiecie do wizualizacji danych (takim jak PowerBI)
• Doświadczenie w zakresie identyfikacji i implementacji rozwiązań technologicznych w celu rozwiązania problemów biznesowych za pomocą metodologii zwinnych
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, w tym mentoring młodszych kolegów i zarządzanie obciążeniem pracy innych
• Gorące zainteresowanie i pasja do nauki nowych technologii lub umiejętności związanych z danymi, takich jak Python, zrozumienie AWS i API jest atutem, aby egzekwować środki kontroli jakości na naszym zbiorze danych, zapewniając spójność i integralność danych #LI-NT1

Kwalifikacje

O tobie

• Doświadczenie na stanowiskach związanych z danymi, wskazujące na skupienie na kliencie i zrozumienie podstawowych koncepcji dotyczących pobierania, czyszczenia i jakości danych
• Silne umiejętności w systemach baz danych relacyjnych i NoSQL, z możliwością tworzenia zapytań do danych i ich analizy za pomocą SQL lub innych technik
• Znajomość pakietu do wizualizacji danych (takiego jak PowerBI)
• Praca w obszarach polegających na identyfikacji i zastosowaniu rozwiązań technologicznych do rozwiązywania problemów biznesowych za pomocą metodologii zwinnych
• Wybitne umiejętności komunikacyjne, w tym coaching młodszych kolegów i zarządzanie obciążeniem pracy innych
• Gorące zainteresowanie nauką nowych technologii lub umiejętności związanych z danymi, takich jak Python; zrozumienie AWS i API jest atutem

Wartości Wood Mackenzie

• Inkluzja - odnosimy sukces razem
• Zaufanie - decydujemy się zaufać sobie nawzajem
• Zorientowanie na klienta - stawiamy klienta w centrum naszych decyzji
• Skierowanie ku przyszłości - przyspieszamy zmianę
• Ciekawość - przekształcamy wiedzę w działanie

Dodatkowe informacje

WoodMackenzie to pracodawca równych szans.

Wszystkie kwalifikowane osoby będą brane pod uwagę bez względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, płeć, tożsamość i wyrażanie płci, orientację seksualną, status weterana, wiek lub niepełnosprawność.

https://www.woodmac.com/careers/jobs/

Nieproszone CV wysłane do WoodMackenzie, czy to na adres pocztowy WoodMackenzie, faks, adres e-mail, czy bezpośrednio do pracowników WoodMackenzie, będą traktowane jako własność WoodMackenzie. WoodMackenzie nie zapłaci prowizji za zatrudnienie wynikające z otrzymania nieproszonego CV.

Informacja o ochronie prywatności dla konsumentów