Arquitecto de Datos

Arquitecto de Datos, Lausanne

Estamos buscando un arquitecto de datos para unirse a nuestro equipo de ingeniería de datos.

Isomorphic Labs es una nueva compañía de Alphabet que está reimaginando el descubrimiento de fármacos a través de un enfoque basado principalmente en la computación y la inteligencia artificial.

Estamos en una misión para acelerar la velocidad, aumentar la eficacia y reducir el costo del descubrimiento de fármacos. Trabajarás en la vanguardia de la nueva era de la 'biología digital' para ofrecer un impacto social transformador para el beneficio de millones de personas.

Ven y sé parte de un equipo multidisciplinario impulsando innovaciones revolucionarias y juega un papel significativo en ayudarnos a alcanzar nuestras metas ambiciosas, siendo parte de una cultura inspiradora, colaborativa y emprendedora.

Tu impacto

Esta es una emocionante oportunidad para que trabajes en una plataforma de software basada en ML completamente nueva que transformará el mundo biofarmacéutico tal como lo conocemos.

Trabajando en un ambiente altamente creativo e iterativo, colaborarás con ingenieros líderes, científicos e investigadores de ML para construir la plataforma crítica que impulse esa transformación. Este es un rol recién creado y necesitarás usar tu experiencia previa y mostrar iniciativa para delinear completamente tu contribución.

Lo que harás

• Desempeñar un papel central y práctico en el diseño y construcción de la plataforma de datos en la nube de Isomorphic Labs.
• Definir e implementar soluciones de gobierno de datos para garantizar la frescura, calidad, consistencia, descubrimiento, seguridad y cumplimiento de los datos.
• Diseñar la arquitectura y escribir el software para los componentes de la plataforma.
• Diseñar e implementar soluciones para el control de versiones de conjuntos de datos y el seguimiento de linaje.
• Contribuir al desarrollo de un lago de datos / "lakehouse", centralizando algunos de los principales activos de datos de Isomorphic Labs, y disponiéndolos para su consumo por flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Trabajar con stakeholders interdisciplinarios para crear y mantener modelos de datos.
• Proporcionar documentación, guía y comunicación sobre la plataforma de datos a la organización en general.
• Asociarse y colaborar con un conjunto diverso de equipos incluyendo ciencia, investigación ML, producto, desarrollo de negocio y operaciones.

Habilidades y cualificaciones

Esenciales

• Experiencia con la arquitectura de sistemas intensivos en datos en un contexto de aprendizaje automático
• Experiencia en la construcción de soluciones de gobernanza de datos y gestión del ciclo de vida de los datos
• Experiencia práctica en la construcción de plataformas seguras y escalables en la nube
• Sólidos conocimientos de herramientas y tecnologías de gestión de datos, incluyendo marcos de trabajo ETL, sistemas de orquestación, motores de bases de datos y almacenamiento de objetos
• Experiencia en ingeniería de software con habilidades de diseño/arquitectura de software
• Sólida experiencia en programación en un lenguaje como Python, Java, Scala, C/C++ o Go
• Mostrar progresión/trayectoria continua en la carrera y pasión por aprender
• Ya sea una licenciatura en Ciencias de la Computación, un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente

Bueno de tener

• Conocimientos básicos de biología/química
• Experiencia con datos de ciencias de la vida, incluyendo bioinformática, química computacional e investigación biomédica
• Experiencia con soluciones modernas para plataformas de datos como Databricks, Snowflake o equivalentes
• Experiencia trabajando con ontologías de ciencias de la vida
• Experiencia con aprendizaje automático
• Conocimiento de la industria farmacéutica, idealmente con enfoque en el descubrimiento de fármacos
• Experiencia en la construcción, implementación y mantenimiento de sistemas de producción en GCP
• Amplia experiencia en Python
• Exposición a la curación de datos