Архітектор даних

Архітектор даних, Лозанна

Ми шукаємо архітектора даних для приєднання до нашої команди інженерії даних.

Isomorphic Labs - це нова компанія під керівництвом Alphabet, яка переглядає процес відкриття нових ліків з орієнтацією на використання обчислень та штучного інтелекту.

Наше завдання - прискорити, поліпшити ефективність та знизити вартість відкриття ліків. Ви будете працювати на передовій "цифрової біології", забезпечуючи значні соціальні зміни на благо мільйонів людей.

Приєднуйтесь до мультидисциплінарної команди, яка працює над революційними нововведеннями, і грайте значну роль в реалізації наших високих цілей в духу взаємної підтримки та підприємницької культури.

Ваш вплив

Це захоплююча можливість для вас розробити зелену платформу для програмного забезпечення на основі машинного навчання, готову змінити ландшафт біофармакології.

Працюючи в дуже творчому та ітеративному оточенні, ви об'єднаєтеся з провідними інженерами, науковцями та дослідниками машинного навчання, щоб створити основну платформу, яка сприяє змінам. Це новостворений пост, і від вас вимагатиметься орієнтуватися на свій попередній досвід та проявляти ініціативу, щоб оптимально формувати свій вплив.

Що ви будете робити

• Приймати участь в проектуванні та будівництві розміщеної в хмарі платформи даних Isomorphic Labs.
• Реалізовувати та визначати рішення державного управління даними для забезпечення актуальності даних, якості, послідовності, доступності, безпеки та відповідності.
• Проектувати архітектуру та писати програмне забезпечення для компонентів платформи.
• Розробляти та впроваджувати рішення для контролю версій датасетів та відстеження їх походження.
• Допомагати в створенні "data lake" або "lakehouse", централізуючи декілька основних активів Isomorphic Labs та роблячи їх доступними для процесів машинного навчання.
• Співпрацювати з інтердисциплінарними зацікавленими сторонами для створення та підтримки моделей даних.
• Надавати документацію, рекомендації та комунікацію щодо платформи даних для ширшої аудиторії організації.
• Співпрацювати з різними командами, включаючи, але не обмежуючись, науку, дослідження машинного навчання, розробку продуктів, розвиток бізнесу та операції.

Навички та кваліфікація

Необхідні

• Досвід роботи з архітектурою систем, що працюють з великими обсягами даних в середовищі машинного навчання
• Досвід розробки рішень для управління даними та їх життєвим циклом
• Практичний досвід створення безпечних та масштабованих платформ у хмарі
• Високий рівень розуміння інструментів і технологій управління даними, включаючи фреймворки ETL, системи оркестрації, двигуни баз даних та системи зберігання об'єктів
• Досвід роботи з інженерією програмного забезпечення, а також навички проектування архітектури програмного забезпечення
• Володіння на високому рівні мовою програмування, такою як Python, Java, Scala, C/C++ або Go
• Підтверджений процес кар'єрного зростання та пристрасть до навчання
• Бакалаврський диплом з інформатики, суміжної технічної галузі або еквівалентний практичний досвід

Бажано мати

• Базове розуміння біології/хімії
• Досвід роботи з даними у сфері життєвих наук, включаючи біоінформатику, обчислювальну хімію та біомедичні дослідження
• Знайомство з сучасними рішеннями для платформ даних, такими як Databricks, Snowflake або еквівалентні
• Досвід роботи з онтологіями життєвих наук
• Досвід роботи з машинним навчанням
• Знання про фармацевтичну промисловість, ідеально пов'язані з відкриттям ліків
• Досвід розробки, запуску і підтримки систем на GCP в режимі реального часу
• Сильний досвід роботи з Python
• Досвід роботи з кураторством даних