Architekt Danych

Architekt Danych, Lozanna

Szukamy architekta danych, który dołączy do naszego zespołu inżynierii danych.

Isomorphic Labs to nowa firma należąca do Alphabet, która na nowo definiuje proces odkrywania leków, kładąc nacisk na obliczenia i podejście oparte na sztucznej inteligencji.

Naszą misją jest przyspieszenie, zwiększenie skuteczności oraz redukcja kosztów odkrywania leków. Będziesz pracować na czele ery 'cyfrowej biologii', przyczyniając się do przełomowych zmian społecznych na korzyść milionów osób.

Dołącz do wielodyscyplinarnego zespołu, który napędza rewolucyjne innowacje, i odegraj znaczącą rolę w osiąganiu naszych ambitnych celów w inspirującej, współpracującej i przedsiębiorczej kulturze.

Twój wpływ

To pasjonująca okazja dla Ciebie do rozwoju nowej platformy programowej opartej na ML, która ma na celu zmienić krajobraz biotechnologiczny.

Pracując w wysoce kreatywnym i iteracyjnym środowisku, połączysz siły z wybitnymi inżynierami, naukowcami i badaczami ML, aby stworzyć kluczową platformę napędzającą zmianę. Jest to nowo ustanowione stanowisko, które wymaga od Ciebie wykorzystania wcześniejszego doświadczenia i wykazania inicjatywy, aby zoptymalizować swój wkład.

Czego będziesz robić

• Pełnić kluczową rolę praktyczną w projektowaniu i budowie chmurowej platformy danych Isomorphic Labs.
• Wdrażać i definiować rozwiązania do zarządzania danymi, zapewniając świeżość danych, jakość, spójność, dostępność, bezpieczeństwo i zgodność.
• Projektować architekturę i pisać oprogramowanie dla składników platformy.
• Rozwijać i wdrażać rozwiązania do kontroli wersji zestawów danych i śledzenia pochodzenia.
• Pomagać w tworzeniu jeziora danych lub "lakehouse", centralizując kilka głównych zasobów danych Isomorphic Labs i umożliwiając ich wykorzystanie w przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym.
• Współpracować z interdyscyplinarnymi interesariuszami w celu tworzenia i utrzymania modeli danych.
• Dostarczać dokumentację, wskazówki i informacje dotyczące platformy danych dla szerszej organizacji.
• Współpracować z różnorodnymi zespołami, w tym między innymi zespołami naukowymi, badaczy ML, tworzenia produktów, rozwoju biznesu i operacji.

Zdolności i kwalifikacje

Podstawowe

• Doświadczenie w tworzeniu architektury systemów intensywnie wykorzystujących dane w środowisku uczenia maszynowego
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań do zarządzania danymi i ich cyklem życia
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu bezpiecznych i skalowalnych platform w chmurze
• Solidne zrozumienie narzędzi i technologii do zarządzania danymi, w tym frameworków ETL, systemów orkiestracji, silników baz danych i magazynów danych
• Doświadczenie z inżynierią oprogramowania wspierane umiejętnościami projektowania/ architektury oprogramowania
• Biegłe umiejętności programowania w języku takim jak Python, Java, Scala, C/C++, lub Go
• Udowodnione postępy w karierze i pasja do nauki
• Licencjat z informatyki, pokrewnego dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie praktyczne

Mile widziane

• Podstawowe zrozumienie biologii/chemii
• Doświadczenie z danymi z nauk przyrodniczych, obejmując bioinformatykę, chemię obliczeniową i badania biomedyczne
• Znajomość współczesnych rozwiązań platform danych, takich jak Databricks, Snowflake lub równoważne
• Doświadczenie w pracy z ontologiami nauk przyrodniczych
• Doświadczenie z uczeniem maszynowym
• Wiedza o przemyśle farmaceutycznym, najlepiej związanym z odkrywaniem leków
• Doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów na GCP w środowisku produkcyjnym
• Silne doświadczenie z Pythonem
• Doświadczenie z kuracją danych