Архитектор данных

Архитектор данных, Лозанна

Мы ищем архитектора данных для нашей команды инженеров по работе с данными.

Isomorphic Labs - это новая компания под эгидой Alphabet, которая заново подходит к открытию новых лекарств с использованием компьютерных технологий и искусственного интеллекта.

Наша миссия - ускорить, повысить эффективность и снизить затраты на открытие лекарств. Вы будете работать на передовой 'цифровой биологии', принося значительные социальные изменения для блага миллионов людей.

Присоединитесь к многодисциплинарной команде, формирующей революционные инновации, и внесите значительный вклад в достижение наших амбициозных целей в инспирирующей, совместной и предпринимательской культуре.

Ваш вклад

Это возбуждающая возможность для вас разработать новую программную платформу на основе машинного обучения, которая изменит биофармацевтический ландшафт.

Работая в высоко творческой и итеративной среде, вы объединитесь с видными инженерами, учеными и исследователями машинного обучения для создания основной платформы, которая станет двигателем изменений. Это вновь созданная позиция, потребует активного применения вашего прошлого опыта и проявления инициативы для максимально эффективного вклада.

Что вам предстоит делать

• Принимать активное участие в проектировании и создании облачной данныхной платформы Isomorphic Labs.
• Реализовать и определить решения для управления данными, чтобы обеспечить свежесть, качество, консистентность, обнаруживаемость, безопасность и соответствие данных.
• Спроектировать архитектуру и написать программное обеспечение для компонентов платформы.
• Разработать и внедрить решения для контроля версий наборов данных и отслеживания их происхождения.
• Помочь в создании "озера данных" или "дома данных", централизуя несколько основных активов данных Isomorphic Labs и делая их доступными для рабочих процессов машинного обучения.
• Взаимодействовать с представителями различных сфер для создания и поддержания моделей данных.
• Предоставлять документацию, рекомендации и информацию о данныхной платформе для организации в целом.
• Сотрудничать с разнообразными командами, включая, но не ограничиваясь наукой, исследованиями в области машинного обучения, разработкой продуктов, развитием бизнеса и операциями.

Навыки и квалификация

Обязательные

• Опыт работы с архитектурой систем, в которых интенсивно используются данные, в среде машинного обучения
• Опыт разработки решений для управления данными и жизненного цикла данных
• Практический опыт создания безопасных и масштабируемых платформ в облаке
• Прочное понимание инструментов и технологий управления данными, включая ETL-фреймворки, системы оркестровки, движки баз данных и объектные хранилища
• Опыт программной инженерии, сопровождающийся навыками дизайна / архитектуры программного обеспечения
• Уверенное владение программированием на языке, таком как Python, Java, Scala, C/C++, или Go
• Постоянное развитие карьеры и страсть к обучению
• Обязательно наличие степени бакалавра в области информатики, смежной технической области или эквивалентный практический опыт

Желательно наличие

• Базовые знания биологии / химии
• Опыт работы с данными в области жизненных наук, включая биоинформатику, компьютерную химию и биомедицинские исследования
• Знакомство с современными решениями для платформ данных, такими как Databricks, Snowflake или аналогичные
• Опыт работы с онтологиями в области жизненных наук
• Опыт работы с машинным обучением
• Знания о фармацевтической промышленности, идеально связанные с открытием лекарств
• Опыт создания, развертывания и поддержки систем на GCP в производственной среде
• Сильный опыт работы с Python
• Знакомство с курацией данных