Data Engineer

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Acerca de CloudKubed:

CloudKubed es una consultoría innovadora de transformación digital y en la nube. Nuestros clientes confían en nosotros para llevar a cabo importantes programas de transformación tecnológica tanto en el sector público como en el privado. Nuestro equipo, sin pretensiones, comparte una pasión por lograr resultados exitosos para nuestros clientes. A medida que continuamos creciendo, buscamos personas ambiciosas que compartan nuestros valores y quieran ser parte de este emocionante viaje.

Sobre el Trabajo: Ingeniero de Datos

Como Ingeniero de Datos en CloudKubed, te unirás a nuestro equipo tecnológico y desempeñarás un papel vital en la entrega de soluciones enfocadas en datos a nuestros clientes. Diseñarás e implementarás la arquitectura de datos en Azure, utilizando herramientas de datos estándar de la industria. La colaboración con los clientes y los equipos internos será clave para definir estándares de datos, prácticas y modelos comunes.

Responsabilidades Clave

  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos que satisfagan las necesidades del negocio.
  • Realizar talleres de negocios para recopilar requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.
  • Definir e implementar estándares de datos, prácticas y modelos comunes.
  • Trabajar en colaboración con clientes y equipos internos para asegurar la entrega exitosa de soluciones de datos.

Requisitos

  • Experiencia comprobada en ingeniería de datos con un fuerte entendimiento de los patrones de diseño de datos.
  • Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de datos, tuberías de transformación de datos y flujos de trabajo.
  • Sólida experiencia en el diseño, desarrollo, implementación, pruebas unitarias, resolución de problemas y soporte de procesos ETL.
  • Competencia en el diseño, implementación y optimización de consultas SQL mediante indexación, particionamiento y desnormalización.
  • Competencia en el uso de PySpark para plataformas de datos basadas en Spark.
  • Familiaridad con la arquitectura de datos "lake-house".
  • Conocimiento de lenguajes de programación (por ejemplo, Java, Python) y herramientas de visualización / exploración de datos.
  • Comprensión de los conceptos de Data Warehouse.
  • Experiencia en la afinación del rendimiento de SQL y la optimización de consultas.
  • Certificación en ingeniería de datos, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
  • Familiaridad con el ecosistema de Azure, específicamente Azure Analysis Services, Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage.
  • Capacidad para trabajar con las partes interesadas y entender sus requisitos.
  • Excelentes habilidades de comunicación para representar ideas complejas de manera efectiva.
  • Defensor de las mejores prácticas y una mentalidad de aprendizaje continuo.

Requisitos Deseables

  • Experiencia trabajando con una consultoría tecnológica.
  • Antecedentes en Pharma, Medicina o un campo relacionado.
  • Sólidos conocimientos en la gestión de metadatos y herramientas relacionadas.
  • Habilidades avanzadas de resolución de problemas.
  • Experiencia trabajando con clientes del sector público.

Lo Que Te Ofrecemos

  • Bono de rendimiento del 10%.
  • Opciones de trabajo flexible y remoto.
  • Seguro de salud privado a través de nuestro socio Vitality Health.
  • Capacitación y certificaciones para impulsar tu carrera.
  • Eventos y reuniones regulares.
  • 28 días de vacaciones anuales (+ festivos nacionales).
  • Paga mejorada por enfermedad de la empresa.
  • Esquema de coche eléctrico.

Estamos comprometidos a promover oportunidades iguales en el empleo. Todos los solicitantes de empleo recibirán un trato igualitario independientemente de su edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de pareja civil, embarazo o maternidad, raza, nacionalidad, origen étnico o nacional, religión o creencias, sexo u orientación