Data Engineer

O CloudKubed:

CloudKubed to innowacyjna firma konsultingowa specjalizująca się w cyfrowej i chmurowej transformacji. Nasi klienci ufają nam, że dostarczymy znaczące programy transformacji technologicznej zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym. Nasz zespół, który jest łatwy w współpracy, dzieli pasję do osiągania sukcesów dla naszych klientów. W miarę jak się rozwijamy, szukamy ambitnych osób, które podzielają nasze wartości i chcą być częścią tej ekscytującej podróży.

Jako Data Engineer w CloudKubed dołączysz do naszego zespołu technologicznego i odegrasz kluczową rolę w dostarczaniu rozwiązań koncentrujących się na danych dla naszych klientów. Będziesz projektować i wdrażać architekturę danych na platformie Azure, używając standardowych narzędzi danych branżowych. Współpraca z klientami i wewnętrznymi zespołami będzie kluczowa dla definiowania standardów danych, praktyk oraz wspólnych modeli.

• Projektowanie i wdrażanie architektur danych zgodnych z potrzebami biznesowymi.
• Przeprowadzanie warsztatów biznesowych w celu zbierania wymagań i tłumaczenia ich na rozwiązania techniczne.
• Definiowanie i wdrażanie standardów danych, praktyk oraz wspólnych modeli.
• Praca zespołowa z klientami i wewnętrznymi zespołami w celu zapewnienia pomyślnej realizacji rozwiązań danych.

• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych ze silnym zrozumieniem wzorców projektowania danych.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli danych, pipeline'ów transformacji danych i przepływów pracy.
• Silne doświadczenie w projektowaniu, rozwoju, wdrażaniu, testowaniu jednostkowym, rozwiązywaniu problemów i wsparciu procesów ETL.
• Biegłość w projektowaniu zapytań SQL, implementacji i optymalizacji poprzez indeksowanie, partycjonowanie i denormalizację.
• Biegłość w używaniu PySpark dla platform danych opartych na Spark.
• Znajomość architektury danych w stylu lake-house.
• Znajomość języków programowania (np. Java, Python) i narzędzi do wizualizacji/eksploracji danych.
• Zrozumienie koncepcji Data Warehouse.
• Doświadczenie w tuningu wydajności SQL i optymalizacji zapytań.
• Certyfikacja z zakresu inżynierii danych, taka jak Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Znajomość ekosystemu Azure, w szczególności Azure Analysis Services, Power BI, Azure Synapse Analytics i Azure Data Lake Storage.
• Umiejętność pracy z interesariuszami i rozumienia ich wymagań.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne, aby skutecznie prezentować skomplikowane idee.
• Promowanie najlepszych praktyk i ciągła chęć nauki.

• Doświadczenie w pracy w konsultingu technologicznym.
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej, medycznej lub pokrewnej.
• Silna znajomość zarządzania metadanymi i narzędzi związanych.
• Zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie w pracy z klientami sektora publicznego.

• 10% premii uzależnionej od wyników.
• Elastyczne i zdalne opcje pracy.
• Prywatna opieka zdrowotna poprzez naszego partnera Vitality Health.