Data Engineer

Про CloudKubed:

CloudKubed — це інноваційна консалтингова компанія з цифрової трансформації та роботи з хмарними технологіями. Наші клієнти довіряють нам впровадження значних програм технологічної трансформації як у державному, так і в приватному секторі. Наша команда, яка стоїть на землі, поділяє пристрасть до досягнення успішних результатів для наших клієнтів. У процесі нашого зростання ми шукаємо амбіційних людей, які поділяють наші цінності та хочуть стати частиною цієї захоплюючої подорожі.

Як інженер даних у CloudKubed, ви приєднаєтеся до нашої технологічної команди й відіграватимете життєво важливу роль у наданні рішень, орієнтованих на дані, нашим клієнтам. Ви будете проектувати та впроваджувати архітектуру даних на Azure, використовуючи стандартні інструменти для роботи з даними. Співпраця з клієнтами та внутрішніми командами буде ключовою для визначення стандартів даних, практик та спільних моделей.

Ключові обов'язки

• Проектування та впровадження архітектури даних, що відповідає бізнес-потребам.
• Проведення бізнес-воркшопів для збору вимог та їх перекладу у технічні рішення.
• Визначення та впровадження стандартів даних, практик та спільних моделей.
• Співпраця з клієнтами та внутрішніми командами для успішної реалізації рішень по роботі з даними.

Вимоги

• Доведений досвід роботи інженером даних зі сильним розумінням шаблонів проектування даних.
• Досвід розробки та впровадження моделей даних, конвеєрів трансформації даних та робочих процесів.
• Сильний досвід проектування, розробки, впровадження, модульного тестування, усунення неполадок і підтримки процесів ETL.
• Вміння працювати з SQL-запитами, їх розробка, впровадження та оптимізація шляхом індексування, розділення та денормалізації.
• Вміння працювати з PySpark для платформ даних, що базуються на Spark.
• Знайомство зі структурою даних lake-house.
• Знання мов програмування (наприклад, Java, Python) та інструментів візуалізації/дослідження даних.
• Розуміння концепцій Data Warehouse.
• Досвід в оптимізації продуктивності SQL та налаштуванні запитів.
• Сертифікація з інженерії даних, така як Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Знайомство з екосистемою Azure, зокрема Azure Analysis Services, Power BI, Azure Synapse Analytics та Azure Data Lake Storage.
• Здатність працювати з зацікавленими сторонами та розуміти їхні вимоги.
• Відмінні навички комунікації для ефективного представлення складних ідей.
• Захист найкращих практик та постійне прагнення до навчання.

Бажані вимоги

• Досвід роботи в консалтинговій компанії з технологій.
• Досвід роботи в сфері фармацевтики, медицини або суміжній сфері.
• Сильні знання з управління метаданими та супутніх інструментів.