Data Engineer

À propos de CloudKubed :

CloudKubed est une entreprise innovante de conseil en transformation numérique et cloud. Nos clients nous font confiance pour livrer des programmes de transformation technologique significative dans les secteurs public et privé. Notre équipe terre-à-terre partage une passion pour atteindre des résultats réussis pour nos clients. À mesure que nous continuons de croître, nous recherchons des personnes ambitieuses qui partagent nos valeurs et souhaitent faire partie de cette aventure passionnante.

En tant qu'ingénieur de données chez CloudKubed, vous rejoindrez notre équipe technologique et jouerez un rôle essentiel dans la fourniture de solutions axées sur les données à nos clients. Vous concevrez et mettrez en œuvre l'architecture des données sur Azure, en utilisant des outils de données standards de l'industrie. La collaboration avec les clients et les équipes internes sera cruciale pour définir les normes, pratiques et modèles de données communs.

Responsabilités clés

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données qui répondent aux besoins de l'entreprise.
• Animer des ateliers d'affaires pour recueillir les exigences et les traduire en solutions techniques.
• Définir et mettre en œuvre des normes, pratiques et modèles de données communs.
• Travailler en collaboration avec les clients et les équipes internes pour garantir la réussite de la livraison des solutions de données.

Exigences

• Expérience avérée en ingénierie des données avec une forte compréhension des modèles de conception de données.
• Expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles de données, de pipelines de transformation de données et de flux de travail.
• Expérience solide dans la conception, le développement, la mise en œuvre, les tests unitaires, le dépannage et le support des processus ETL.
• Maîtrise de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation des requêtes SQL par indexation, partitionnement et dénormalisation.
• Maîtrise de l'utilisation de PySpark pour les plateformes de données basées sur Spark.
• Familiarité avec l'architecture data lake-house.
• Connaissance des langages de programmation (par exemple, Java, Python) et des outils de visualisation/exploration des données.
• Compréhension des concepts de Data Warehouse.
• Expérience dans l'optimisation des performances SQL et l'optimisation des requêtes.
• Certification en ingénierie des données, telle que Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
• Familiarité avec l'écosystème Azure, en particulier Azure Analysis Services, Power BI, Azure Synapse Analytics et Azure Data Lake Storage.
• Capacité à travailler avec les parties prenantes et à comprendre leurs exigences.
• Excellentes compétences en communication pour représenter efficacement des idées complexes.
• Défense des meilleures pratiques et mentalité de formation continue.

Exigences souhaitées

• Expérience de travail dans une entreprise de conseil en technologie.
• Expérience dans les secteurs pharmaceutique, médical ou un domaine connexe.
• Solide connaissance de la gestion des métadonnées et des outils connexes.
• Compétences avancées en dépannage.
• Expérience de travail avec des clients du secteur public.

Ce que nous vous offrons

• Bonus de performance de 10%.
• Options de travail flexibles et à distance.
• Assurance santé privée via notre partenaire Vitality Health.
• Formations et certifications pour développer votre carrière.
• Événements et rencontres réguliers.
• 28 jours de congé annuel par an (+ jours fériés).
• Indemnité maladie améliorée de l'entreprise.
• Programme de voiture électrique.

Nous nous engageons à promouvoir l'égalité des chances en matière d'emploi. Tous les candidats