Ingeniero de Datos, Graduado o Colocación Industrial - Inicio en Septiembre 2024

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Acerca de Vortexa

Vortexa fue fundada para resolver la inmensa brecha de información que existe en la industria energética. Utilizando grandes cantidades de nuevos datos satelitales y un trabajo pionero en inteligencia artificial, Vortexa crea una visión sin precedentes de los flujos energéticos marítimos globales en tiempo real, aportando transparencia y eficiencia a los mercados de energía y a la sociedad en general.

http://www.vortexa.com/

El Desafío

El procesamiento de miles de ricos puntos de datos por segundo de muchas fuentes externas vastamente diferentes, moviendo terabytes de datos mientras se procesa en tiempo real, ejecutando complejos modelos de predicción e inteligencia artificial, junto con su salida en un proceso de refinamiento de datos híbrido humano-máquina y presentando el resultado a través de una solución SaaS ágil y de baja latencia utilizada por clientes de todo el mundo, no es una pequeña hazaña de ciencia e ingeniería. Este procesamiento requiere modelos que pueden resistir el análisis de expertos de la industria, analistas de datos y comerciantes, con el rendimiento, estabilidad, latencia y agilidad que requiere una startup en movimiento influyendo en transacciones de varios millones de dólares.

El equipo de producción de datos es responsable de todos los datos de Vortexa. Varía desde la mezcla de datos satelitales crudos de 600.000 buques con ricos pero incompletos datos de texto, hasta la generación de pronósticos de alto valor como el destino del buque, carga a bordo, detección de transferencia de buque a buque, buques oscuros, congestión, precios futuros, etc.

El equipo ha construido una variedad de modelos procedimentales, estadísticos y de aprendizaje automático que nos han permitido proporcionar la visión más precisa y completa de los flujos de energía. Nos enorgullece aplicar la investigación más avanzada a problemas del mundo real de una manera robusta, duradera y mantenible. La calidad de nuestros datos se evalúa y se compara continuamente con la de los analistas de mercado y de datos con experiencia interna para garantizar la calidad de nuestras predicciones.

Desempeñarás un papel fundamental en el diseño y construcción de infraestructuras y aplicaciones para impulsar el diseño, despliegue y benchmarking de los pipelines y modelos de ML existentes y nuevos. Trabajando con ingenieros de software y datos, científicos de datos y analistas de mercado, ayudarás a cerrar la brecha entre los experimentos científicos y los productos comerciales, asegurando un tiempo de actividad del 100% y una tolerancia a fallos a prueba de balas de cada componente de los pipelines de datos del equipo.

Oportunidades de aprendizaje

Serás considerado una parte integral de un equipo de 3-5 ingenieros y científicos de datos, y contribuirás a lograr los mismos objetivos y hoja de ruta que todos los demás. Trabajando en los mismos proyectos que los demás, recibirás un apoyo y una retroalimentación pronta y completa: creemos que esta es la mejor manera de maximizar tu aprendizaje e impacto.

Nuestro objetivo es identificar y fomentar el talento prometedor: es de nuestro interés ayudarte a tener éxito, y si hay un ajuste, serás el primero en la lista para ser contratado.

El rol ofrece la oportunidad de ayudar y liderar proyectos en:

  • Ingeniería de datos: extracción, transformación y carga de datos a gran escala
  • Aprendizaje automático: prototipo, mejora y producción de algoritmos para inferencias, a gran escala
  • Negocios: interactuar con expertos de la industria energética, observar e influir en una startup que está obteniendo mucha tracción en el mercado y reaccionando a ella

Las tecnologías clave que utilizarás son:

  • Programación: Python, SQL y algo de Rust / Java / Kotlin
  • Nube: AWS
  • Computación: contenedores Docker que se ejecutan en Kubernetes
  • Orquestación: Airflow y Kafka
  • Almacenamiento: S3 y Postgres

Para ubicaciones de más de 6 meses, se te ofrecerá cambiar de equipo a mitad de tu ubicación.

Requisitos

  • Fluidez en los fundamentos de la ingeniería de software
  • Motivación por trabajar en un entorno intelectualmente estimulante con las mejores mentes de la industria, donde se fomentan los desafíos y debates constructivos y amistosos, no se evitan
  • Emocionado por trabajar en un entorno de startup: no tiene miedo a los desafíos, emocionado por llevar nuevas ideas a la producción, y una persona positiva que puede hacer y hará, no tiene miedo de empujar los límites de su rol laboral
  • Fluidez en Python, y confortable con Pandas / Numpy

Beneficios

  • Una empresa vibrante y diversa que se esfuerza por ir más allá del corte tecnológico
  • Un equipo de personajes motivados y las mejores mentes que luchan por ser los mejores en lo que hacen en todo momento
  • Aprendiendo constantemente y explorando nuevas herramientas y tecnologías
  • Actuando como propietarios de la empresa (todos los empleados de Vortexa tienen opciones de acciones) - de una manera inteligente y responsable
  • Motivados por ser colaborativos, trabajar y lograr juntos
  • Una política de trabajo flexible - acomodando tanto el trabajo remoto como en casa, con eventos regulares para el personal
  • Se ofrece seguro de salud privado a través de Vitality para ayudarte a cuidar tu salud física
  • Política global de voluntariado para ayudarte a 'hacer el bien' y sentirte mejor