Інженер-дата, випускник або промислове місце - початок у вересні 2024

  • Full Time
Job expired!
Про Vortexa Vortexa була заснована для вирішення значного прогалини в інформації в енергетичній галузі. Використовуючи велику кількість супутникових даних і інноваційну роботу в галузі штучного інтелекту, Vortexa пропонує незрівнянний погляд на глобальні морські потоки енергії в реальному часі, вносячи ясність і ефективність на ринки енергії та суспільство в цілому. Виклик Обробка тисяч точок даних за секунду з різних зовнішніх джерел, маніпулювання терабайтами даних під час їх обробки в реальному часі, робота з складними прогностичними та прогнозними моделями штучного інтелекту та включення їх результатів у змішаний процес вдосконалення даних людьми та машинами, а також представлення результату через легку для використання SaaS-рішення, яку використовують глобальні клієнти, - це великий прояв науки та техніки. Для цієї обробки потрібні моделі, які можуть витримати перевірку експертами галузі, аналітиками даних та трейдерами, з потребою у продуктивності, стабільності, мала затримка та гнучкості, які вимагає швидко розвиваючийся стартап, що впливає на транзакції на мільйони доларів. Команда по виробництву даних обробляє всі дані Vortexa, від змішування сировинних супутникових даних від 600 000 кораблів з багатими, але неповними текстовими даними, до виробництва цінних прогнозів, таких як місце призначення судна, вантаж на борту, виявлення передач вантажу з корабля на корабель, темні кораблі, затори, майбутні ціни тощо. Команда використовує різноманітні процедурні, статистичні та моделі машинного навчання для виробництва найточнішого та всебічного погляду на потік енергії. Наша якість даних постійно оцінюється та перевіряється внутрішніми ринковими та аналітиками даних для визначення точності наших прогнозів. Ви будете важливим у дизайні та будівництві інфраструктури та додатків для розширення дизайну, впровадження та оцінювання існуючих і нових конвеєрів та моделей машинного навчання. Разом зі інженерами програмного забезпечення та даних, науковцями у галузі даних та ринковими аналітиками, ви будете допомагати утворювати міст між науковими експериментами та комерційними продуктами, гарантуючи 100% роботу та відмовостійкість всіх аспектів конвеєрів даних команди. Можливості навчання Ви будете сприйматись як важливий член команди з 3-5 інженерів та науковців в області даних і будете допомагати в досягненні тих ж мет і плану дороги, що і у ваших колег. Працюючи над спільними проектами, ви будете отримувати негайну та глибоку підтримку та відгук, котрий, на нашу думку, є найкращим способом підвищити ваше навчання та вплив. Наша мета - виявити та розвинути обіцяючі таланти. Це служить нашим інтересам, щоб допомогти вам досягти успіху. Якщо є відповідність, ви будете першим варіантом для наймання. Роль надає можливість допомогти та керувати проектами в області інженерії даних, машинного навчання та бізнесу. Ви будете використовувати ключові технології, такі як Python, SQL, Rust, Java, Kotlin, AWS, Docker, Kubernetes, Airflow, Kafka, S3 і Postgres. Для завдань, які тривають більше 6 місяців, вам може бути надана можливість змінити команди в середині розміщення. Вимоги Заявники повинні володіти основами програмної інженерії, бути мотивованими працювати в інтелектуально стимулюючому середовищі з деякими з найяскравішими розумами галузі, бажаючи працювати в оточенні стартапу, розмовляти на Python і почуватися комфортно з Pandas/Numpy. Пільги Пільги включають динамічну, різноманітну компанію, яка розширює межі технологій, команду мотивованих особистостей, що прагнуть до відмінності, постійне навчання та вивчення нових інструментів та технологій, спільну роботу та досягнення разом, гнучку політику роботи, яка пристосовується до дистанційної та домашньої роботи, приватне медичне страхування, глобальну політику волонтерства та опції на акції для всього персоналу Vortexa.