Ingénieur de Données, Diplômé ou Stage Industriel - Début Septembre 2024

À propos de Vortexa

Vortexa a été fondée pour combler l'immense fossé informationnel qui existe dans l'industrie énergétique. En utilisant d'énormes quantités de nouvelles données satellitaires et un travail pionnier dans l'intelligence artificielle, Vortexa crée une vue sans précédent des flux énergétiques maritimes mondiaux en temps réel, apportant transparence et efficacité aux marchés de l'énergie et à la société dans son ensemble.

http://www.vortexa.com/

Le défi

Traiter des milliers de points de données riches par seconde provenant de nombreuses sources externes très différentes, déplacer des téraoctets de données tout en les traitant en temps réel, gérer des modèles d'IA complexes de prédiction et de prévision tout en couplant leur production à un processus d'affinage de données hybride homme-machine et présenter le résultat par le biais d'une solution SaaS agile à faible latence utilisée par des clients du monde entier n'est pas une mince affaire de science et d'ingénierie. Ce traitement nécessite des modèles qui peuvent résister au regard des experts de l'industrie, des analystes de données et des négociateurs, avec la performance, la stabilité, la latence et l'agilité qu'une start-up en rapide évolution, influençant des transactions de multi-millions de dollars requiert.

L'équipe de production de données est responsable de toutes les données de Vortexa. Il s'agit de mélanger des données brutes de satellites provenant de 600 000 navires avec des données textuelles riches mais incomplètes, jusqu'à produire des prévisions de grande valeur, comme la destination du navire, la cargaison à bord, la détection du transfert de navire à navire, les navires "fantômes", la congestion, les prix futurs, etc.

L'équipe a construit une variété de modèles procéduraux, statistiques et d'apprentissage machine qui nous ont permis de fournir la vue la plus exacte et la plus complète des flux énergétiques. Nous sommes fiers d'appliquer des recherches de pointe à des problèmes du monde réel de manière robuste, durable et maintenable. La qualité de nos données est continuellement évaluée et contrôlée par des analystes de marché et de données expérimentés en interne pour garantir la qualité de nos prédictions.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la construction de l'infrastructure et des applications pour propulser la conception, le déploiement, et le benchmarking des pipelines existants et des nouveaux modèles ML. En collaboration avec des ingénieurs logiciels et des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des analystes de marché, vous aiderez à combler le fossé entre les expériences scientifiques et les produits commerciaux en garantissant une disponibilité de 100% et une tolérance aux pannes à toute épreuve de chaque composant des pipelines de données de l'équipe.

Opportunités d'apprentissage

Vous serez considéré comme un membre à part entière d'une équipe de 3 à 5 ingénieurs et scientifiques de données, et vous contribuerez à atteindre les mêmes objectifs et à suivre le même calendrier que tous ceux qui vous entourent. En travaillant sur les mêmes projets que tout le monde, vous obtiendrez un soutien et des retours d'information rapides et complets : nous pensons que c'est la meilleure façon de maximiser votre apprentissage et votre impact.

Notre objectif est d'identifier et de promouvoir les talents prometteurs : il est dans notre meilleur intérêt de vous aider à réussir, et si le fit est bon, vous serez en première ligne pour être embauché.

Le rôle offre la possibilité d'aider et de diriger des projets sur :

• Ingénierie des données : extraire, transformer et charger des données à grande échelle
• Apprentissage machine : prototyper, améliorer et productiser des algorithmes faisant des inférences, à grande échelle
• Business : interagir avec des experts de l'industrie énergétique, observer et influencer une start-up obtenant une forte traction sur le marché et réagissant à celle-ci

Les technologies clés que vous utiliserez sont :

• Programmation : Python, SQL et un peu de Rust / Java / Kotlin
• Cloud : AWS
• Calcul : Conteneurs Docker fonctionnant sur Kubernetes
• Orchestration : Airflow et Kafka
• Stockage : S3 et Postgres

Pour les placements de plus de 6 mois, il vous sera proposé de changer d'équipe à mi-parcours de votre placement.

Exigences

• Avoir une bonne maîtrise des bases de l'ingénierie logicielle
• Être motivé par le travail dans un environnement intellectuellement stimulant avec les meilleurs esprits de l'industrie, où les défis et les débats constructifs et amicaux sont encouragés, et non évités
• Être enthousiasmé par le travail dans un environnement start-up : ne pas avoir peur des défis, être excité à l'idée d'apporter de nouvelles idées en production, être une personne positive qui peut et veut faire, ne pas avoir peur de repousser les limites de votre rôle professionnel
• Être à l'aise avec Python, et avec Pandas / Numpy

Avantages

• Une entreprise dynamique et diversifiée qui se pousse et pousse la technologie au-delà de la pointe
• Une équipe de personnages motivés et de grands esprits qui s'efforcent d'être les meilleurs dans ce qu'ils font à tout moment
• Apprendre constamment et explorer de nouveaux outils et technologies
• Agir en tant que propriétaires de l'entreprise (tous les employés de Vortexa ont des options d'actions) - de manière avisée et responsable
• Être motivé par le collaboratif, travailler et réussir ensemble
• Une politique de travail flexible - accommodant à la fois le télétravail et le travail à domicile, avec des événements réguliers pour le personnel
• L'assurance santé privée offerte par Vitality pour vous aider à prendre soin de votre santé physique
• Politique de bénévolat mondiale pour vous aider à "faire du bien" et vous sentir mieux