Инженер по данным, выпускник или стажер - начало в сентябре 2024 года

О Vortexa Vortexa была создана для преодоления значительного информационного пробела в энергетическом секторе. Используя большое количество данных со спутников и инновационную работу в области искусственного интеллекта, Vortexa предлагает непревзойденный взгляд на мировые энергетические потоки на море в реальном времени, обеспечивая ясность и эффективность энергетических рынков и общества в целом. Задача Обработка тысяч точек данных в секунду из различных внешних источников, маневрирование терабайтами данных при параллельной его обработке в реальном времени, использование сложных предсказательных и прогнозных моделей ИИ и включение их результатов в смешанный процесс улучшения данных человека и машины, а также представление результатов с помощью быстрого решения SaaS, используемого мировыми поставщиками, является значительным достижением науки и инженерии. Для этой обработки требуются модели, которые могут выдержать проверку специалистами отрасли, аналитиками данных и трейдерами, с производительностью, стабильностью, задержкой и гибкостью, необходимыми для быстро развивающегося стартапа, влияющего на многомиллионные сделки. Команда по работе с данными отвечает за все данные Vortexa, начиная от сочетания сырых спутниковых данных от 600,000 судов с богатыми, но неполными текстовыми данными, до создания ценных прогнозов, таких как назначение судна, груз на борту, обнаружение перегрузки с корабля на корабль, "темные" суда, конгестию, будущие цены и т. д. Команда использует множество процедурных, статистических и машинных моделей обучения, чтобы предложить наиболее точный и полный вид потока энергии. Качество наших данных постоянно оценивается и проверяется внутренними рыночными и аналитиками данных для подтверждения точности наших прогнозов. Вы будете играть ключевую роль в проектировании и создании инфраструктуры и приложений для продвижения проектирования, развертывания и оценки существующих и новых конвейеров и моделей машинного обучения. Работая вместе с инженерами-программистами и инженерами по данным, учеными по данным и рыночными аналитиками, вы будете помогать преодолевать пропасть между научными экспериментами и коммерческими продуктами, обеспечивая 100% доступность и устойчивость к сбоям всех аспектов конвейеров данных команды. Возможности обучения Вы будете считаться важным членом команды из 3–5 инженеров и ученых по данным и будете помогать достичь тех же целей и планов, что и ваши коллеги. Работая над общими проектами, вы получите непосредственную и всестороннюю поддержку и обратную связь, которые, по нашему мнению, являются лучшим способом улучшить ваше обучение и влияние. Мы стремимся распознавать и развивать многообещающие таланты. Преуспевание служит нашим интересам. Если есть соответствие, вы будете первым вариантом для найма. Роль предусматривает возможность помощи и участия в проектах в области инженерии данных, машинного обучения и бизнеса. Вы будете использовать ключевые технологии, такие как Python, SQL, Rust, Java, Kotlin, AWS, Docker, Kubernetes, Airflow, Kafka, S3 и Postgres. Если вы будете работать в течение более 6 месяцев, возможно, вам предложат возможность сменить команды в середине размещения. Требования Соискатели должны быть подкованы в основах программной инженерии, а также желать работать в интеллектуально стимулирующей среде вместе с некоторыми из самых ярких умов отрасли, стремиться работать в стартапе, владеть Python и чувствовать себя уверенно с Pandas/Numpy. Преимущества К преимуществам относятся динамичная, разнообразная компания, переосмысливающая границы технологий, команда мотивированных людей, стремящихся к совершенству, постоянное обучение и изучение новых инструментов и технологий, работа и достижения вместе, гибкая политика работы, которая учитывает и удаленную работу, и работу из дома, личная медицинская страховка, глобальная политика волонтерства и акционерные опционы для всех сотрудников Vortexa.