Ingeniero de Datos II (Remoto)

Descripción de la Empresa

insightsoftware es un proveedor líder de soluciones de informes, análisis y gestión de rendimiento. Más de 30,000 organizaciones en todo el mundo confían en nosotros para respaldar las necesidades comerciales en áreas de contabilidad, finanzas, operaciones, cadena de suministro, impuestos, presupuesto, planificación, recursos humanos y gestión de divulgación. Permitimos que la Oficina del CFO se conecte y comprenda sus datos en tiempo real para impulsar proactivamente una mayor inteligencia financiera en toda su organización. Nuestras soluciones de la mejor calidad proporcionan a los clientes un incremento en productividad, visibilidad, precisión y cumplimiento. Aprenda más en insightsoftware.com.

Descripción del trabajo

• Desarrolla y mantiene tuberías de datos escalables para el movimiento de datos a granel entre sistemas de registro y sistemas de referencia
• Desarrolla y mantiene integraciones de aplicación a aplicación escalables
• Alinea iniciativas entre equipos comerciales y técnicos para mejorar los modelos de datos que alimentan las herramientas de inteligencia empresarial, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización
• Implementa procesos y sistemas para monitorear la calidad de los datos, asegurando que los datos de producción sean precisos y estén disponibles para los principales interesados ​​y procesos comerciales
• Escribe las pruebas unitarias o de integración apropiadas para implementar el desarrollo impulsado por pruebas
• Contribuye continuamente y mejora la documentación del equipo de datos
• Realiza el análisis de datos necesario para solucionar y resolver problemas relacionados con los datos
• Trabaja en estrecha colaboración con un equipo de ingenieros de frontend y backend, gerentes de producto y analistas
• Define los activos, artefactos y modelos de datos de la empresa

Calificaciones

Calificaciones requeridas:

• 4 años de Ingeniería y Integración de Datos
• 4 años de Almacenamiento de Datos
• 1 año de Arquitectura y Modelado de Datos
• 1 año de Ingeniería de Datos en la Nube
• 2 años de Metodologías Ágiles

Habilidades preferidas:

• Certificaciones de Datos de AWS o Azure
• Experiencia con Databricks, Spark, Python
• Experiencia con la suite de Microsoft (SQL Server, SSIS, PowerBI, etc.)
• Experiencia con Salesforce
• Experiencia en la Industria Financiera

Información Adicional

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las pautas de EEO.