Description de l'entreprise
insightsoftware est un fournisseur leader de solutions de reporting, d'analytique et de gestion de la performance. Plus de 30 000 organisations à travers le monde comptent sur nous pour répondre à leurs besoins commerciaux dans les domaines de la comptabilité, de la finance, des opérations, de la chaîne d'approvisionnement, de la fiscalité, de la budgétisation, de la planification, des ressources humaines et de la gestion de la publication. Nous permettons au bureau du CFO de se connecter à leurs données et de les interpréter en temps réel pour qu'ils puissent anticiper et améliorer l'intelligence financière de leur organisation. Nos solutions de premier ordre assurent à nos clients une productivité accrue, une visibilité, une précision et une conformité. Apprenez davantage sur insightsoftware.com.
Description du poste
- Développe et maintient des pipelines de données évolutifs pour le transfert de données en masse entre les systèmes de record et les systèmes de référence
- Développe et maintient des intégrations d'applications à applications évolutives
- Harmonise les initiatives entre les équipes commerciales et techniques pour améliorer les modèles de données qui alimentent les outils de business intelligence, augmentant l'accessibilité des données et favorisant la prise de décision basée sur les données à travers l'organisation
- Met en œuvre des processus et des systèmes pour surveiller la qualité des données, en s'assurant que les données de production sont précises et disponibles pour les parties prenantes clés et les processus commerciaux
- Rédige des tests unitaires ou d'intégration appropriés pour implémenter le développement guidé par les tests
- Contribue constamment à l'amélioration et à l'enrichissement de la documentation de l'équipe de données
- Effectue l'analyse des données nécessaire pour diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données
- Collabore étroitement avec une équipe d'ingénieurs front-end et back-end, de chefs de produit et d'analystes
- Définit les assets de données de l'entreprise, les artefacts et les modèles de données
Qualifications
Qualifications requises :
- 4 ans d'expérience en ingénierie des données et intégration de données
- 4 ans d'expérience en entrepôts de données
- 1 an d'expérience en architecture et modélisation de données
- 1 an d'expérience en ingénierie des données Cloud
- 2 ans d'expérience dans les méthodologies Agile
Compétences préférées :
- Certifications en données AWS ou Azure
- Expérience avec databricks, spark, python
- Expérience avec la suite Microsoft (SQL Server, SSIS, PowerBI, etc)
- Expérience avec Salesforce
- Expérience dans l'industrie financière
Informations supplémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.