Описание компании
insightsoftware является ведущим поставщиком решений для отчетности, аналитики и управления производительностью. Более 30 000 организаций по всему миру полагаются на нас в обслуживании своих бизнес-потребностей в областях, таких как бухгалтерия, финансы, операции, цепочки поставок, налогообложение, бюджетирование, планирование, HR и управление раскрытием информации. Мы позволяет офису главного финансового директора подключаться к своим данным в реальном времени, что позволяет им принимать прогнозирующие меры, увеличивающие финансовую грамотность всей компании. Наши решения высшего класса обеспечивают клиентам увеличение производительности, видимости, точности и соответствия требованиям. Подробнее ознакомиться на insightsoftware.com.
Описание работы
- Разрабатывает и поддерживает масштабируемые конвейеры данных для массового переноса данных между основными системами и системами справки
- Разрабатывает и поддерживает масштабируемые интеграции приложения к приложению
- Согласует проекты между бизнес-командами и техническими командами для улучшения моделей данных, которые подают инструменты бизнес-аналитики, увеличивая доступность данных и способствуя принятию решений на основе данных в рамках организации
- Реализовывает процессы и системы для мониторинга качества данных, обеспечивая точность производственных данных и их доступность для ключевых участников и бизнес-процессов
- Пишет соответствующие тесты на единицы или интеграцию для тестирования реализации разработки
- Регулярно вносит свой вклад и улучшает документацию команды по данным
- Проводит анализ данных по мере необходимости для устранения и разрешения проблем, связанных с данными
- Тесно работает с командой инженеров front-end и back-end, менеджеров продуктов и аналитиков
- Определяет активы данных компании, артефакты и модели данных
Квалификация
необходимая квалификация:
- 4 года опыта работы в инженерии данных и интеграции данных
- 4 года опыта работы в хранилищах данных
- 1 год опыта работы в архитектуре и моделировании данных
- 1 год опыта работы в инженерии облачных данных
- 2 года опыта работы с Agile методологиями
предпочтительные навыки:
- Сертификации по данным AWS или Azure
- Опыт работы с databricks, spark, python
- Опыт работы с Microsoft stack (SQL Server, SSIS, PowerBI, и т.д.)
- Опыт работы с Salesforce
- Опыт работы в финансовой отрасли
Дополнительная информация
Все ваши данные будут храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководящими принципами EEO.