Ingeniero de Datos II

Descripción de la Empresa

Como el mayor agregador de información estructurada de riesgos y datos de propiedades en Canadá, Opta Information Intelligence es un proveedor líder de inteligencia de propiedad y soluciones innovadoras de tecnología. En combinación con la tecnología patentada, Opta ayuda a los clientes a acceder, entender y sintetizar la información previamente inaccesible, convirtiéndola en inteligencia que ayuda a descubrir y entender los riesgos del negocio.

Descripción del Trabajo

Estamos buscando un ingeniero de datos competente con una sólida experiencia en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para liderar el desarrollo e implementación de pipelines de datos geoespaciales y soluciones dentro de nuestro dinámico equipo de Investigación y Desarrollo. Colaborando con varios departamentos, incluyendo ciencia de datos, IT, y equipos de producto, jugarás un papel clave en la integración de datos espaciales para mejorar el valor de nuestros productos y servicios. El candidato ideal aportará un profundo entendimiento de los principios del SIG, la competencia en ingeniería de datos, y una pasión por transformar datos geoespaciales complejos en información de acción.

Responsabilidades principales: 

• Desarrollo del Pipeline de Datos: 
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para ingerir datos relacionados con la propiedad de diversas fuentes, integrando datos espaciales usando herramientas y técnicas SIG. 
  • Liderar el diseño e implementación de modelos y bases de datos GIS para el almacenamiento eficiente y recuperación de información espacial.
  • Asegurar la calidad de los datos implementando procesos de validación, limpieza y transformación de datos.
• Almacenamiento y Gestión de Datos: 
  • Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos, teniendo en cuenta bases de datos espaciales y lagos de datos, para almacenar datos de propiedad de manera estructurada y accesible.
  • Optimizar el almacenamiento de datos para rendimiento, fiabilidad y rentabilidad.
• Procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar): 
  • Crear procesos ETL para transformar datos brutos de propiedad en formatos utilizables para análisis y propósitos de informes.
  • Colaborar con analistas y científicos de datos para entender los requisitos de datos e implementar las transformaciones adecuadas.
• Integración de Datos: 
  • Integrar datos de propiedad con otros conjuntos de datos relevantes para proporcionar una visión completa del mercado inmobiliario, incluyendo datos demográficos, económicos y geográficos.
• Monitoreo y Optimización del Rendimiento: 
  • Monitorear los pipelines y sistemas de datos para problemas de rendimiento y cuellos de botella, identificando proactivamente áreas de optimización.
  • Implementar soluciones para mejorar la eficiencia, la velocidad y la fiabilidad del pipeline de datos.
• Seguridad y Cumplimiento de Datos: 
  • Asegurar la seguridad y la privacidad de los datos de la propiedad implementando controles de acceso apropiados, encriptación y cumplimiento con regulaciones de protección de datos.
• Colaboración: 
  • Colaborar con equipos interfuncionales, incluyendo científicos de datos, analistas, ingenieros de software y partes interesadas del negocio, para entender las necesidades de los datos y entregar soluciones que apoyen sus objetivos.
• Documentación: 
  • Mantener una documentación exhaustiva de los pipelines de datos, procesos e infraestructura para facilitar el intercambio de conocimientos y la colaboración del equipo.
• Tecnologías Emergentes: 
  • Mantente al día con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en ingeniería geoespacial y de datos e identificar oportunidades para implementar soluciones innovadoras que mejoren las capacidades de los datos.

Calificaciones

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, con un fuerte énfasis en integración y procesamiento de datos SIG.
• Competencia en el diseño e implementación de pipelines de datos, procesos ETL, y flujos de trabajo de transformación de datos.
• Experiencia demostrada en trabajar con formatos de datos geoespaciales, geodatabases, y bases de datos espaciales.
• Experiencia con herramientas y marcos GIS como ArcGIS, QGIS, PostGIS, o similar.
• Familiaridad con servicios AWS, incluyendo los relacionados con datos tales como S3, Lambda, Glue, y RDS.
• Habilidades fuertes de programación en lenguajes como Python, junto con experiencia en bibliotecas y herramientas geoespaciales.
• Conocimiento de herramientas y técnicas de visualización geoespacial para apoyar el análisis de datos exploratorio.
• Habilidades efectivas de comunicación, capaz de colaborar con equipos técnicos y no técnicos.
• Una verdadera pasión tanto por la Ingeniería de Datos como por GIS, junto con una mentalidad de crecimiento que alimenta el aprendizaje continuo.

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Información Adicional

¡Estamos orgullosos de ser parte de la familia de empresas de Verisk!

En el corazón de lo que hacemos está ayudar a los clientes a gestionar el riesgo. Verisk (Nasdaq: VRSK) proporciona datos e insights a nuestros clientes en seguros, energía y los mercados de servicios financieros para que puedan tomar decisiones más rápidas y más informadas.

Nuestro equipo global utiliza IA, machine learning, automatización, y otras tecnologías emergentes para recoger y analizar miles de millones de registros. Proporcionamos soporte avanzado para decisiones para prevenir riesgos de crédito, préstamos, y cibernéticos. Además, monitorizamos y asesoramos a las empresas sobre asuntos globales complejos tales como el cambio climático, catástrofes, y asuntos geopolíticos.

Pero por qué hacemos nuestro trabajo es lo que nos distingue. Se deriva de un compromiso por hacer el mundo mejor, más seguro y más fuerte.

Es la razón por la cual Verisk es parte de la iniciativa de sustentabilidad del Pacto Global de la ONU. Es por lo que nos hemos comprometido a equilibrar el 100 por ciento de nuestras emisiones de carbono. Es el objetivo de nuestro programa de "retorno al trabajo" para profesionales con experiencia que reingresan a la fuerza laboral después de un tiempo de ausencia. Y, es lo que impulsa nuestro Día de Innovación anual, donde identificamos nuestras próximas innovaciones pioneras para resolver los problemas de nuestros clientes.

En su esencia, Verisk utiliza los datos para minimizar el riesgo y maximizar el valor. Pero mucho más grande, es por qué hacemos lo que hacemos.

En Verisk puedes construir una carrera emocionante con trabajo significativo; crear un impacto positivo y duradero en los negocios; y encontrar el apoyo, coaching, y la formación que necesitas para avanzar en tu carrera. Hemos recibido la certificación de Great Place to Work® por el quinto año consecutivo. Hemos sido reconocidos por Forbes como uno de los Mejores Empleadores en el Mundo y uno de los Mejores Empleadores para Mujeres, testimonios de nuestra cultura de compromiso y el valor que ponemos en un equipo de trabajo inclusivo y diverso. La declaración de Verisk sobre equidad racial y diversidad apoya nuestro compromiso con estos valores y en crear un cambio positivo y duradero en las comunidades donde vivimos y trabajamos.

Verisk Analytics es un empleador de igualdad de oportunidades.

Todos los miembros de la familia de empresas Verisk Analytics son empleadores de igualdad de oportunidades. Consideramos todos los candidatos calificados para el empleo sin distinción de raza, religión, color, origen nacional, ciudadanía, sexo, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, estado de veterano, edad o discapacidad.

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Los currículums no solicitados enviados a Verisk, incluyendo los currículums no solicitados enviados a una dirección postal de negocios de Verisk, máquina de fax o dirección de correo electrónico, o directamente a los empleados de Verisk, serán considerados propiedad de Verisk. Verisk NO pagará una tarifa por ninguna colocación resultante de la recepción de un currículum no solicitado.

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