Инженер по обработке данных II

Описание компании

Opta Information Intelligence, являясь крупнейшим в Канаде агрегатором структурированной информации о рисках и данных о недвижимости, является ведущим поставщиком информации о недвижимости и передовых технологических решений. С помощью собственных технологий Opta обеспечивает клиентам доступ к пониманию и интеграции ранее недоступной информации, превращая её в интеллект, раскрывающий и объясняющий бизнес-риски.

Описание работы

Мы ищем грамотного Инженера по данным с прочными знаниями в области Географических Информационных Систем (GIS) для возглавления создания и применения геопространственных данных и решений в нашей активной команде исследований и разработок. Работая в синергии с такими отделами, как наука о данных, IT и командами продуктов, вы будете играть решающую роль в интеграции пространственных данных для увеличения стоимости наших продуктов и услуг. Идеальный кандидат обладает глубоким пониманием принципов GIS, экспертизой в области инженерии данных и страстью к преобразованию сложных геопространственных данных в практические выводы.

Основные обязанности:

• Разработка данных:
  • Проектирование, разработка и управление эффективными и масштабируемыми каналами данных для получения данных о недвижимости из различных источников, интеграции пространственных данных с использованием инструментов и подходов GIS.
  • Руководство проектированием и применением моделей и баз данных данных GIS для эффективного хранения и извлечения пространственных данных.
  • Обеспечивать точность данных с помощью процессов проверки данных, очистки и трансформации.
• Хранение и управление данными:
  • Реализовать и контролировать решения для хранения данных, учитывая пространственные базы данных и хранилища данных, для хранения данных о недвижимости в структурированном и доступном формате.
  • Оптимизировать хранение данных с точки зрения производительности, надежности и экономической эффективности.
• Процессы ETL (Extract, Transform, Load):
  • Разработать процедуры ETL для преобразования сырых данных о недвижимости в используемые форматы для аналитических целей и целей отчетности.
  • Сотрудничать с аналитиками данных и ученые, чтобы понять потребности в данных и провести соответствующие преобразования.
• Интеграция данных:
  • Совмещение данных о недвижимости с другими соответствующими наборами данных для предоставления широкого обзора рынка недвижимости, такими как демографические, экономические и географические данные.
• Мониторинг производительности и оптимизация:
  • Мониторинг каналов данных и систем на наличие проблем с производительностью и узкими местами, прогнозирование областей для оптимизации.
  • Применение решений для улучшения эффективности, скорости и надежности каналов данных.
• Безопасность данных и соответствие требованиям:
  • Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных о недвижимости путем реализации подходящих контрольных механизмов доступа, шифрования и соблюдение требований по защите данных.
• Сотрудничество:
  • Совместная работа с межфункциональными командами, включая ученых, аналитиков, инженеров-программистов и бизнес-заинтересованные стороны, для понимания потребностей в данных и предоставления решений, которые удовлетворяют их целям.
• Документирование:
  • Сохранение подробной документации по каналам данных, действиям и инфраструктуре для облегчения обмена знаниями и сотрудничества команды.
• Передовые технологии:
  • Следование за тенденциями индустрии и новыми инновациями в области геопространственных и данных инженерии и выявление возможностей для принятия инновационных решений, усиливающих возможности данных.

Квалификация

• Степень бакалавра или магистра в области информатики, статистики, математики или смежной области.
• По крайней мере 3 года практического опыта в области инженерии данных, с значительным упором на интеграцию и обработку данных GIS.
• Профессиональное владение проектированием и выполнением каналов данных, процессов ETL и рабочих процессов трансформации данных.
• Подтвержденный опыт работы с форматами геопространственных данных, геобазами данных и пространственными базами данных.
• Опыт работы с инструментами и фреймворками GIS, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS или аналогичными.
• Знание сервисов AWS, включая связанные с данными, такие как S3, Lambda, Glue и RDS.
• Сильные навыки программирования на языках, таких как Python, вместе с опытом работы с геопространственными библиотеками и инструментами.
• Знание инструментов и техник визуализации геопространственных данных для поддержки исследовательского анализа данных.
• Эффективные навыки коммуникации, способность к сотрудничеству с техническими и нетехническими командами.
• Искренняя страсть к инженерии данных и GIS, дополняемая мышлением на рост, которое поддерживает непрерывное обучение.

Дополнительная информация

Мы гордимся тем, что являемся частью семьи компаний Verisk!

Наша основная цель - помочь клиентам управлять рисками. Verisk (Nasdaq: VRSK) предоставляет данные и информацию нашим клиентам в страховом, энергетическом и финансовом секторах, позволяя им принимать быстрее и основанные на информации решения.

Наша глобальная команда использует искусственный интеллект, машинное обучение, автоматизацию и другие передовые технологии для сбора и анализа миллиардов записей. Мы предлагаем передовые решения для поддержки принятия решений, позволяющих предотвратить кредитные, кредитные и киберриски. К тому же, мы наблюдаем и консультируем компании по сложным глобальным вопросам, таким как изменение климата, катастрофы и геополитические вопросы.

Но причина, по которой мы делаем свою работу, отличает нас. Она происходит от стремления сделать мир лучше, безопаснее и сильнее.

Verisk является частью инициативы UN Global Compact по устойчивости. Мы дали обещание компенсировать 100% наших выбросов углерода. Наша программа "возврата" предназначена для опытных профессионалов, возвращающихся на работу после перерыва. Каждый год наш День Инноваций определяет наши следующие инновации, которые будут выведены на рынок в первую очередь, чтобы решить проблемы наших клиентов.

В своей основе Verisk использует данные для минимизации рисков и максимизации стоимости. Но причина, по которой мы делаем то, что делаем, гораздо значительнее.

В Verisk вы можете построить увлекательную карьеру с результатами работы, создать положительное и долговременное влияние на бизнес, и получать поддержку, обучение и тренинги, которые вам нужны для продвижения в карьере. В течение пяти подряд идущих лет мы получали сертификат Great Place to Work®. Forbes признал нас Лучшим работодателем мира и Лучшим работодателем для женщин, что свидетельствует о нашей культуре включения и ценности, которую мы придаем инклюзивности и разнообразию. Заявление Verisk о расовом равенстве и разнообразии демонстрирует нашу приверженность этим ценностям и осуществлению положительных и долговременных изменений в общинах, где мы живем и работаем.

Verisk Analytics предлагает равные возможности для всех работников.

Все члены семьи компаний Verisk Analytics являются работодателями, предоставляющими равные возможности. Мы рассматриваем всех подходящих кандидатов на занятость без учета расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, пола, гендерной идентичности и/или выражения, сексуальной ориентации, статуса ветерана, возраста или инвалидности.

Незапрошенные резюме, отправленные в Verisk, включая те, которые были отправлены на почтовый адрес Verisk, документ факса, адрес электронной почты, или непосредственно сотрудникам Verisk, будут считаться собственностью Verisk. Verisk НЕ будет платить комиссию за любое трудоустройство, вытекающее из получения незапрошенного резюме.

Вся ваша информация будет храниться в тайне в соответствии с нормами EEO.