Data Engineer Lead

Old Mutual es un fuerte defensor de la oportunidad africana, y nuestro talento diverso encarna esta creencia.

Como Líder de Ingenieros de Datos, colaborarás con equipos multifuncionales para diseñar, construir y mantener capacidades de datos escalables a través de plataformas y productos de datos. Esto incluye asumir un papel de liderazgo en la tubería de datos de extremo a extremo, que abarca desde la adquisición y almacenamiento de datos hasta su transformación y análisis. Se requiere conocimiento experto en modelado, ingeniería rápida y técnicas de especialización en datos.

El Líder de Ingenieros de Datos:

• Entenderá los requisitos de datos de los productos y los traducirá en soluciones de ingeniería de datos eficientes y fiables.
• Trabajará estrechamente con los equipos de arquitectura de datos para garantizar el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos e implementar soluciones innovadoras para optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos.
• Identificará e implementará las mejores prácticas para la ingeniería de datos, mantendrá la calidad e integridad de los datos y resolverá problemas o cuellos de botella.
• Desarrollará e implementará modelos de datos de cartera, estrategias de garantía y utilización alineadas con la gobernanza empresarial y las estrategias tecnológicas.
• Servirá como líder de pensamiento en el dominio de los datos, identificando tendencias y apoyando el desarrollo de soluciones BI y MI relevantes.
• Diseñará y desarrollará modelos de datos utilizando técnicas dimensionales y de bóveda de datos para cumplir con los requisitos comerciales.
• Diseñará, entrenará, validará y evaluará modelos avanzados de análisis/aprendizaje automático utilizando prácticas de ingeniería de software de grado empresarial.
• Mantendrá tuberías de datos automatizadas y escalables para el procesamiento ETL y monitoreará y resolverá problemas de las tuberías.

Exhibir excelentes habilidades de comunicación y presentación para transmitir estados de datos, ideas y recomendaciones a los interesados en todos los niveles.

Entender las consideraciones éticas en la ingeniería de datos, incluidas la privacidad, seguridad y confidencialidad de los datos.

Comprometerse a mantenerse actualizado con las tendencias emergentes, tecnologías y desarrollos de la industria en ingeniería de datos.

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos con un enfoque en liderazgo y gestión de proyectos.
• Experiencia técnica con almacenamiento de datos: definición, implementación e integración.
• Fuertes habilidades de programación en Python y habilidades de DBA (SQL/PSQL/DynamoDB u otros).
• Experiencia con herramientas ETL y herramientas de informes/analíticas como SSIS, SSRS, Marcos de ETL, Spark y construcciones de datos de AWS.
• Experiencia en modelado de datos, gobernanza de datos y calidad de datos.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido.
• Habilidades de comunicación proficientes y capacidad para trabajar de manera colaborativa.
• Experiencia en Aprendizaje Automático y marcos de aprendizaje profundo.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.
• Familiaridad con tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.

• Colaboración en equipo multifuncional
• Orientación al cliente
• Ejecución
• Innovación
• Liderar con influencia
• Aprendizaje
• Pensamiento estratégico
• Maestría personal

Asegúrese de que sus calificaciones se alineen con los siguientes criterios:

• Experiencia en técnicas de modelado, ingeniería rápida y especialización en datos
• Competencia en arquitectura de modelos, interacción con tuberías de datos e interpretación de métricas
• Comprensión de las consideraciones éticas en la ingeniería de datos
• Compromiso con el aprendizaje continuo y la adaptación