Data Engineer Lead

Old Mutual jest silnym orędownikiem afrykańskiej szansy, a nasze zróżnicowane talenty ucieleśniają to przekonanie.

Jako Lider Zespołu Inżynierii Danych będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby architektować, projektować, budować i utrzymywać skalowalne możliwości danych poprzez platformy i produkty danych. Obejmuje to przyjmowanie roli lidera w end-to-end procesach przetwarzania danych, obejmujących pozyskiwanie i przechowywanie danych, przekształcenie i analizę. Wymagana jest zaawansowana wiedza w modelowaniu, inżynierii promptów i technikach specjalizacji danych.

Lider Zespołu Inżynierii Danych będzie:

• Rozumieć wymagania dotyczące danych produktów i przekształcać je w wydajne, niezawodne rozwiązania inżynieryjne na danych.
• Ściśle współpracować z zespołami architektury danych, aby zapewnić zgodność ze standardami zarządzania danymi i wdrażać innowacyjne rozwiązania optymalizujące przetwarzanie i przechowywanie danych.
• Identyfikować i wdrażać najlepsze praktyki inżynierii danych, utrzymywać jakość i integralność danych oraz rozwiązywać problemy lub zatory.
• Opracowywać i wdrażać strategie modelowania danych portfelowych, zapewnienia jakości oraz wykorzystania, zgodne z zarządzaniem przedsiębiorstwem i strategiami technologicznymi.
• Działać jako lider myśli w dziedzinie danych, identyfikować trendy i wspierać rozwój odpowiednich rozwiązań BI i MI.
• Projektować i rozwijać modele danych za pomocą technik wymiarowych i Data Vault, aby spełniały wymagania biznesowe.
• Architektować, trenować, walidować i testować zaawansowane modele analityczne / uczenia maszynowego przy użyciu praktyk inżynierii oprogramowania klasy korporacyjnej.
• Utrzymywać zautomatyzowane, skalowalne procesy przetwarzania danych dla ETL, monitorować i rozwiązywać problemy z pipeline'ami.

Wykazywać doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w celu przekazywania statusów danych, wglądów i rekomendacji interesariuszom na wszystkich poziomach.

Rozumieć kwestie etyczne w inżynierii danych, w tym prywatność danych, bezpieczeństwo i poufność.

Zobowiązać się do pozostawania na bieżąco z pojawiającymi się trendami, technologiami i rozwojem branży w inżynierii danych.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnym.
• 10+ lat doświadczenia w inżynierii danych z naciskiem na przywództwo i zarządzanie projektami.
• Doświadczenie techniczne w hurtowniach danych – definicja, wdrożenie i integracja.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie i umiejętności DBA (SQL/PSQL/DynamoDB lub inne).
• Doświadczenie z narzędziami ETL i narzędziami do raportowania/analityki, takimi jak SSIS, SSRS, ETL Frameworks, Spark oraz AWS data builds.
• Ekspertyza w modelowaniu danych, zarządzaniu danymi i jakości danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy w dynamicznym środowisku.
• Biegłe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy zespołowej.
• Ekspertyza w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Doświadczenie w technologia