Data Engineer Lead

Old Mutual est un fervent défenseur des opportunités africaines et nos talents diversifiés incarnent cette conviction.

En tant que Chef Ingénieur de Données, vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour architecturer, concevoir, construire et maintenir des capacités de données évolutives via des plateformes et des produits de données. Cela comprend un rôle de leader dans le pipeline de données de bout en bout, couvrant l'acquisition et le stockage des données jusqu'à la transformation et l'analyse. Une connaissance experte en modélisation, ingénierie de prompt et techniques de spécialisation en données est requise.

Le Chef Ingénieur de Données devra :

• Comprendre les besoins en données des produits et les traduire en solutions d'ingénierie de données efficaces et fiables.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'architecture de données pour assurer la conformité avec les normes de gouvernance des données et mettre en œuvre des solutions innovantes pour optimiser le traitement et le stockage des données.
• Identifier et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, maintenir la qualité et l'intégrité des données, et résoudre les problèmes ou les goulots d'étranglement.
• Développer et mettre en œuvre des stratégies de modélisation, d'assurance et d'utilisation des données de portefeuille alignées avec les stratégies de gouvernance d'entreprise et de technologie.
• Servir de leader d'opinion dans le domaine des données, identifier les tendances et soutenir le développement de solutions BI et MI pertinentes.
• Concevoir et développer des modèles de données en utilisant des techniques dimensionnelles et de data vault pour répondre aux exigences métier.
• Architecturer, former, valider et tester des modèles avancés d'analytique/machine learning en utilisant des pratiques d'ingénierie logicielle de niveau entreprise.
• Maintenir des pipelines de données automatisés et évolutifs pour le traitement ETL, et surveiller et résoudre les problèmes de pipeline.

Faire preuve d'excellentes compétences en communication et en présentation pour transmettre les statuts des données, les insights et les recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux.

Comprendre les considérations éthiques en ingénierie des données, y compris la confidentialité, la sécurité et la confidentialité des données.

S'engager à rester à jour avec les tendances émergentes, les technologies et les développements de l'industrie en ingénierie des données.

• Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Technologies de l'Information ou dans un domaine connexe.
• Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie des données avec un accent sur le leadership et la gestion de projet.
• Expérience technique avec les entrepôts de données – définition, mise en œuvre et intégration.
• Compétences de programmation solides en Python et compétences en DBA (SQL/PSQL/DynamoDB ou autres).
• Expérience avec les outils ETL et les outils de reporting/analyse tels que SSIS, SSRS, ETL Frameworks, Spark et AWS data builds.
• Expertise en modélisation des données, gouvernance des données et qualité des données.
• Forte capacité de résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement rapide.
• Compétences de communication efficaces et capacité à travailler en collaboration.
• Expertise en frameworks de Machine Learning et deep learning.
• Expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop et Spark.
• Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes.

• Collaboration d'équipe multifonctionnelle
• Orientation client
• Exécution
• Innovation
• Leadership avec influence
• Apprentissage
• Réflexion stratégique
• Maîtrise personnelle

Assurez-vous que vos qualifications correspondent aux critères suivants :

• Expérience en modélisation, ingénierie de prompt et techniques de spécialisation en données
• Maîtr