Data Engineer Lead

Old Mutual является активным сторонником африканских возможностей, и наш разнообразный талант воплощает эту веру.

Как Главный Инженер Данных, вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для архитектуры, проектирования, построения и поддержки масштабируемых возможностей работы с данными через платформы и продукты данных. Это включает ведущую роль во всей цепочке данных, охватывая получение и хранение данных, их преобразование и анализ. Требуется экспертное знание в моделировании, проектировании запросов и специализированных техниках работы с данными.

Главный Инженер Данных будет:

• Понимать требования к данным продуктов и переводить их в эффективные и надежные решения по работе с данными.
• Тесно сотрудничать с командами архитектуры данных для обеспечения соблюдения стандартов управления данными и внедрения инновационных решений для оптимизации обработки и хранения данных.
• Идентифицировать и внедрять лучшие практики инженерии данных, поддерживать качество и целостность данных, выявлять и устранять проблемы и узкие места.
• Разрабатывать и внедрять стратегии моделирования данных, их проверки и использования в соответствии с корпоративными стратегиями управления и технологий.
• Выступать лидером в области данных, выявлять тенденции и поддерживать разработку соответствующих решений BI и MI.
• Проектировать и развивать модели данных, используя техники дименсионального моделирования и Data Vault для соответствия бизнес-требованиям.
• Архитектурировать, обучать, проверять и тестировать модели аналитики и машинного обучения с использованием программных практик уровня предприятия.
• Поддерживать автоматизированные масштабируемые конвейеры данных для обработки ETL, а также мониторить и устранять проблемы конвейеров.

Проявлять отличные навыки общения и презентации для передачи статусов данных, аналитики и рекомендаций заинтересованным сторонам на всех уровнях.

Понимать этические аспекты инженерии данных, включая конфиденциальность данных, безопасность и конфиденциальность.

Обязаться быть в курсе новых тенденций, технологий и отраслевых разработок в области инженерии данных.

• Бакалавр или магистр в области информатики, информационных технологий или смежных областях.
• 10+ лет опыта в области инженерии данных с фокусом на лидерство и управление проектами.
• Технический опыт в области хранилищ данных – определение, внедрение и интеграция.
• Сильные навыки программирования на Python и навыки DBA (SQL/PSQL/DynamoDB или другие).
• Опыт работы с ETL-инструментами и инструментами отчетности/аналитики такими как SSIS, SSRS, ETL Frameworks, Spark и AWS data builds.
• Экспертные знания в области моделирования данных, управления данными и качества данных.
• Сильные навыки решения проблем и способность работать в быстро меняющейся среде.
• Профессиональные навыки общения и способность работать в команде.
• Экспертные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
• Опыт работы с технологиями больших данных такими как Hadoop и Spark.
• Знания контейнерных технологий, таких как Docker и Kubernetes.

• Межфункциональное сотрудничество
• Клиент на первом месте
• Исполнение
• Инновации
• Лидерство с влиянием
• Образование
• Стратегическое мышление
• Личное мастерство

Убедитесь, что ваши квалификации соответствуют следующим критериям:

• Опыт в моделировании, проектировании запросов и специализированных техниках работы с данными
• Профессиональные навыки в архитектуре моделей, взаимодействии с конвейерами данных и интерпр