Data Engineer Lead

Acerca de Glean

En Glean, nuestra misión es acelerar el trabajo de conocimiento, haciéndolo más humano y eficiente. Imaginamos un futuro donde la IA transforme la dinámica del flujo de trabajo, permitiendo que los asistentes de IA se encarguen de la recuperación de conocimiento, la síntesis de información y la ejecución de tareas. Esta transformación permitirá a las personas centrarse en los aspectos creativos y de mayor nivel de su trabajo.

Estamos desarrollando un sistema de inteligencia para cada empresa en todo el mundo. Piense en ello como Google + ChatGPT para empresas. Nuestra plataforma actúa como un puente, conectando la IA y el conocimiento. Agrega la información de una empresa, la entiende profundamente, asegura una relevancia de búsqueda de primer nivel y la conecta con agentes y aplicaciones de IA generativa.

Fundada por ex-ingenieros de Google y Facebook, Glean aprovecha una profunda experiencia técnica y una pasión por la IA para satisfacer las necesidades del sector empresarial. Somos un equipo diverso comprometido en ayudarnos mutuamente a alcanzar metas notables, para que podamos habilitar a otros equipos a hacer lo mismo.

Contamos con el respaldo de capitalistas de riesgo de primer nivel como Sequoia, Kleiner Perkins, Lightspeed y General Catalyst. Nuestro equipo incluye líderes senior de Google, Slack, Facebook, Dropbox, Rubrik, Uber, Intercom, Pinterest, Palantir y más.

Glean está construyendo una Organización de Datos de primera clase que comprende grupos de ciencia de datos, ciencia aplicada, ingeniería de datos e inteligencia empresarial. Nuestro equipo de ingeniería de datos estará basado en Bangalore, India. Estamos contratando a nuestro primer ingeniero de datos. En este rol, tú:

• Comenzarás siendo un colaborador individual práctico. Demuestra habilidades de ejecución y liderazgo de alta calidad para evolucionar y formar el primer grupo de ingeniería de datos de Glean dentro de la organización de Datos.
• Mejorar la disponibilidad de datos en bruto de alto valor aguas arriba mediante:
  • Canalizando entradas de ciencia de datos e inteligencia empresarial para identificar brechas en la base de datos
  • Colaborando con Ingeniería de Producto en iniciativas y procesos de registro de productos
  • Asociándose con operaciones de Go-to-Market y Finanzas para optimizar la gestión de datos en aplicaciones empresariales como Salesforce, Marketo y software de contabilidad
• Arquitectar e implementar tablas clave para transformar datos estructurados y no estructurados en modelos utilizables para datos, operaciones e ingeniería.
• Mantener y asegurar la calidad y disponibilidad de los datos dentro de SLA razonables.
• Mejorar la confiabilidad, eficiencia y escalabilidad de herramientas ETL, incluyendo dbt, BigQuery, Metabase.
• Colaborar con Inteligencia Empresarial para mejorar la confiabilidad, escalabilidad y usabilidad de herramientas de inteligencia empresarial y visualización como Metabase para equipos de Datos, producto, ingeniería y operaciones.
• Implementar mejores prácticas amigables para desarrolladores en nuestra pila de datos, asegurando una escritura de código eficiente para los equipos de datos, operaciones e ingeniería.

Cualificaciones Clave

Los candidatos sobresaldrán en este rol si:

• Cuentan con 8+ años de experiencia en ingeniería de datos/software (7+ para titulados de maestría, 5+ para doctores).
• Poseen 1+ año de experiencia en gestión técnica de equipo y han mentoreado a ingenieros de datos.
• Son competentes en SQL y pueden establecer mejores prácticas, mejorando la base de usuarios de SQL de la organización.
• Tienen experiencia en Python, Java o Golang.
• Tienen experiencia con herramientas de datos basadas en la nube como BigQuery y dbt.
• Dominan herramientas de procesamiento de datos a gran escala como Beam y Spark.
• Conocen herramientas de canalización de datos como Apache, Stitch, Hevo Data y Fivetran.
• Están familiarizados con servicios de computación en la nube como GCP y/o AWS.
• Poseen fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal, especialmente en documentación técnica.
• Tienen experiencia trabajando con una amplia