Data Engineer Lead

Про компанію Glean

У компанії Glean нашою місією є прискорення роботи з знаннями, роблячи її більш гуманною та ефективною. Ми уявляємо майбутнє, де штучний інтелект трансформує динаміку робочих процесів, дозволяючи асистентам з ШІ займатися отриманням знань, синтезом інформації та виконанням завдань. Ця трансформація дозволить людям зосередитися на більш високих та творчих аспектах їх роботи.

Ми розробляємо інтелектуальну систему для кожної компанії у світі. Думайте про це як про поєднання Google та ChatGPT для підприємств. Наша платформа діє як міст, що з'єднує ШІ та знання. Вона агрегує інформацію компанії, глибоко її розуміє, забезпечує високу релевантність пошуку та з'єднує її з генеративними агентами і додатками ШІ.

Заснована колишніми інженерами з Google та Facebook, Glean використовує глибокий технічний досвід та пристрасть до ШІ для задоволення потреб корпоративного сектора. Ми є різноманітною командою, яка прагне допомагати один одному досягати видатних цілей, щоб ми могли допомогти іншим командам робити те ж саме.

Нас підтримують провідні венчурні капіталісти, такі як Sequoia, Kleiner Perkins, Lightspeed та General Catalyst. Наша команда включає старших керівників з Google, Slack, Facebook, Dropbox, Rubrik, Uber, Intercom, Pinterest, Palantir та багатьох інших.

Glean створює прем'єрну Дата-Організацію, яка складається з груп з обробки даних, прикладної науки, інженерії даних та бізнес-аналітики. Наша команда інженерії даних буде базуватися в Бангалорі, Індія. Ми наймаємо нашого першого інженера даних. У цій ролі ви:

• Почате як індивідуальний виконавець. Продемонструйте високу якість виконання та лідерські навички, щоб перетворитися на формування першої групи інженерії даних в рамках Дата-Організації Glean.
• Покращуйте доступність високовартісних вихідних неструктурованих даних шляхом:
  • Каналізуючи входи з обробки даних та бізнес-аналітики для визначення прогалин у основі даних
  • Співпрацюючи з інженерами продукту на ініціативах щодо логування продукту та процесів
  • Партнерство з маркетинговими та фінансовими операціями для впорядкування управління даними в корпоративних додатках, таких як Salesforce, Marketo та програмне забезпечення для обліку
• Архітектуруйте та впроваджуйте ключові таблиці для трансформації структурованих та неструктурованих даних в використані моделі для даних, операцій та інженерії.
• Підтримуйте та забезпечуйте якість даних та їх доступність в рамках розумних SLA.
• Покращуйте надійність, ефективність та масштабованість інструментів ETL, включаючи dbt, BigQuery, Metabase.
• Співпрацюйте з бізнес-аналітикою для покращення надійності, масштабованості та зручності використання інструментів бізнес-аналітики та візуалізації, таких як Metabase для команд, що працюють з даними, продуктами, інженерією та операціями.
• Впроваджуйте найкращі практики, зручні для розробників, для нашого стеку даних, забезпечуючи ефективне написання коду для команд з даних, операцій та ін