Data Engineer Lead

Data Engineer
Other places
06/20/2024
-

Job expired!

O Glean

Naszą misją w Glean jest przyspieszanie pracy z wiedzą, czyniąc ją bardziej ludzką i wydajną. Wizją przyszłości jest, aby AI przekształcała dynamikę przepływu pracy, umożliwiając asystentom AI zajmowanie się pozyskiwaniem wiedzy, syntezą informacji i wykonywaniem zadań. Dzięki temu ludzie będą mogli skupić się na wyższych, kreatywnych aspektach swojej pracy.

Tworzymy inteligentny system dla każdej firmy na świecie. Nasza platforma, łącząca AI i wiedzę, działa jak Google + ChatGPT dla przedsiębiorstw. Agreguje informacje firmy, dogłębnie je rozumie, zapewnia najwyższą trafność wyszukiwania i łączy je z generatywnymi agentami AI oraz aplikacjami.

Glean zostało założone przez byłych inżynierów Google i Facebook, którzy wykorzystują swoją głęboką wiedzę techniczną i pasję do AI, aby sprostać potrzebom sektora przedsiębiorstw. Jesteśmy zróżnicowanym zespołem, który wspiera się nawzajem w osiąganiu niezwykłych celów, aby umożliwić innym zespołom osiąganie tego samego.

Jesteśmy wspierani przez czołowe fundusze venture capital, takie jak Sequoia, Kleiner Perkins, Lightspeed i General Catalyst. Nasz zespół składa się z senior liderów z Google, Slack, Facebook, Dropbox, Rubrik, Uber, Intercom, Pinterest, Palantir i innych.

Rola inżyniera danych: Data Engineer Lead

Glean buduje pierwszorzędną organizację danych, składającą się z grup nauki danych, zastosowanej nauki, inżynierii danych i analizy biznesowej. Nasz zespół inżynierii danych będzie miał siedzibę w Bangalore w Indiach. Zatrudniamy naszego pierwszego inżyniera danych. W tej roli będziesz:

Rozpoczynał jako indywidualny wykonawca. Wykazując się wysoką jakością wykonywania zadań i umiejętnościami przywódczymi, ewoluuj w kierunku formowania pierwszej grupy inżynierii danych w organizacji danych Glean.
Zwiększał dostępność wartościowych surowych danych poprzez:
- Wykorzystywanie efektów z analizy danych i analizy biznesowej do identyfikacji luk w fundamentach danych
- Współpracę z inżynierią produktu w działaniach i procesach związanych z rejestrowaniem produktów
- Partnerstwo z działami Go-to-Market & Finance w zarządzaniu danymi w aplikacjach korporacyjnych, takich jak Salesforce, Marketo oraz oprogramowanie księgowe
Projektował i wdrażał kluczowe tabele przekształcające dane strukturalne i niestrukturalne w użyteczne modele dla danych, operacji i inżynierii.
Utrzymywał i zapewniał jakość i dostępność danych w ramach rozsądnych SLA.
Poprawiał niezawodność, wydajność i skalowalność narzędzi ETL, w tym dbt, BigQuery, Metabase.
Współpracował z zespołem analizy biznesowej, aby poprawić niezawodność, skalowalność i użyteczność narzędzi analizy biznesowej i wizualizacji, takich jak Metabase, dla zespołów danych, produktu, inżynierii i operacji.
Implementował przyjazne dla deweloperów najlepsze praktyki dla naszego stosu danych, zapewniając wydajne pisanie kodu dla zespołów danych, operacji i inżynierii.