Data Engineer Lead

À propos de Glean

Chez Glean, notre mission est d'accélérer le travail de la connaissance, en le rendant plus humain et efficace. Nous envisageons un avenir où l'IA transforme les dynamiques de workflow, permettant aux assistants IA de gérer la récupération des connaissances, la synthèse de l'information et l'exécution des tâches. Cette transformation permettra aux personnes de se concentrer sur des aspects plus créatifs et de niveau supérieur de leur travail.

Nous développons un système d'intelligence pour chaque entreprise dans le monde entier. Pensez à cela comme Google + ChatGPT pour les entreprises. Notre plateforme agit comme un pont, reliant l'IA et la connaissance. Elle agrège l'information de l'entreprise, la comprend en profondeur, assure une pertinence de recherche de premier ordre et la connecte à des agents et applications d'IA générative.

Fondée par d'anciens ingénieurs de Google et de Facebook, Glean met à profit une expertise technique approfondie et une passion pour l'IA afin de répondre aux besoins du secteur des entreprises. Nous sommes une équipe diversifiée engagée à s'entraider pour atteindre des objectifs remarquables, afin que nous puissions permettre à d'autres équipes de faire de même.

Nous sommes soutenus par des capital-risqueurs de premier plan comme Sequoia, Kleiner Perkins, Lightspeed et General Catalyst. Notre équipe comprend des dirigeants seniors de Google, Slack, Facebook, Dropbox, Rubrik, Uber, Intercom, Pinterest, Palantir, et plus encore.

Rôle d'ingénieur de données : Lead Ingénieur de Données

Glean construit une organisation de données de premier plan comprenant des groupes de science des données, science appliquée, ingénierie des données et intelligence d'affaires. Notre équipe d'ingénierie des données sera basée à Bangalore, en Inde. Nous recrutons notre premier ingénieur de données. Dans ce rôle, vous allez :

• Commencer en tant que contributeur individuel actif. Démontrer des compétences d'exécution et de leadership de haute qualité pour évoluer vers la formation du premier groupe d'ingénierie des données de Glean au sein de l'organisation Data.
• Améliorer la disponibilité des données brutes en amont à haute valeur en :
  • Canalisant les entrées de la science des données et de l'intelligence d'affaires pour identifier les lacunes de la fondation des données
  • Collaborant avec l'ingénierie produit sur les initiatives et processus de journalisation des produits
  • Partenariat avec les opérations Go-to-Market & Finance pour rationaliser la gestion des données dans les applications d'entreprise comme Salesforce, Marketo, et les logiciels de comptabilité
• Architecturer et implémenter des tables clés pour transformer des données structurées et non structurées en modèles utilisables pour les données, les opérations et l'ingénierie.
• Maintenir et assurer la qualité et la disponibilité des données dans des SLA raisonnables.
• Améliorer la fiabilité, l'efficacité et l'évolutivité des outils ETL, y compris dbt, BigQuery, Metabase.
• Collaborer avec l'intelligence d'affaires pour améliorer la fiabilité, l'évolutivité et la convivialité des outils d'intelligence d'affaires et de visualisation comme Metabase pour les équipes de données, de produit, d'ingénierie et d'opérations.
• Implémenter des meilleures pratiques conviviales pour les développeurs pour notre pile de données, garantissant une écriture de code efficace pour les équipes de données, d'opérations et d'ingénierie.

Qualifications clés

Les candidats excelleront dans ce rôle s'ils :

• Ont plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données/logiciels (plus de 7 ans pour les titulaires d'un master, plus de 5 ans pour les titulaires d'un doctorat).
• Possèdent plus d'un an d'expérience en gestion de lead technique et ont encadré des ingénieurs de données.
• Sont compétents en SQL et capables de définir des meilleures pratiques, améliorant la base d'utilisateurs SQL de l'organisation.
• Ont une expertise en Python, Java, ou Golang.