Sobre Nosotros
En Zyte, nos alimentamos de datos para desayunar y puedes desayunar donde quieras y trabajar para Zyte. Fundada en 2010, somos un equipo globalmente distribuido de más de 250 Zytans trabajando desde más de 28 países que están en una misión para permitir a nuestros clientes extraer los datos que necesitan para seguir innovando y hacer crecer sus negocios. Creemos que todas las empresas merecen un camino fluido hacia los datos
Por más de una década, Zyte ha liderado la construcción de herramientas poderosas y fáciles de usar para recopilar, formatear y entregar datos web, rápidamente, de manera confiable y a gran escala. Y hoy en día, los datos que extraemos ayudan a miles de organizaciones a tomar decisiones de negocio más inteligentes, asegurar ventajas competitivas y fomentar el crecimiento sostenible. Actualmente, más de 3.000 empresas y 1 millón de desarrolladores confían en nuestras herramientas y servicios para obtener los datos que necesitan de la web.
Como Ingeniero de Datos en el equipo de Datos y Análisis en Zyte, recogerás, analizarás e interpretarás datos, ayudando a impulsar estrategias y decisiones basadas en datos que apoyarán funciones críticas de inteligencia de negocios.
Tus contribuciones tendrán un gran impacto en nuestra oferta de análisis y también aportarás ideas a nuestra estrategia de datos con un énfasis en la promoción de procesos y herramientas que conduzcan a una mayor calidad de datos y a la adopción de las mejores prácticas.
Responsabilidades del Trabajo:
- Construir tuberías de datos escalables y confiables que recojan, transformen, carguen y organicen datos de sistemas internos.
- Desarrollar y mantener tanto tuberías de transformación de datos como informes ad hoc para apoyar a los equipos de negocio y alimentar nuestra capa de visualización
- Desarrollar procesos para asegurar la calidad e integridad de los datos.
- Trabajar con equipos de negocio y técnicos para entender sus requerimientos de datos y proporcionar soporte en proyectos relacionados con datos.
- Ser un miembro proactivo de nuestra comunidad de datos con el fin de impulsar el intercambio de conocimientos en toda la empresa y moderar sobre temas de ingeniería de datos
- Responder a preguntas abiertas extrayendo insights profundos de los conjuntos de datos
Requisitos
Calificaciones Requeridas
- 4+ años de experiencia en modelado de datos y arquitectura de tuberías / soluciones de almacenamiento de datos. La experiencia con herramientas de ETL/ELT como dbt o Airflow es una gran ventaja.
- Proficiencia con SQL
- Experiencia en entender, escribir y depurar código en Python o un lenguaje de scripting similar
- Experiencia con la Plataforma de Google Cloud o AWS
- Fuertes habilidades analíticas y experiencia en modelado de datos avanzado - tomas datos brutos de diferentes fuentes de datos y los conviertes en un modelo de datos optimizado y escalable para que los usuarios finales puedan consumir
- Fuertes instintos y juicio sobre las implicaciones de los análisis de datos en el negocio
Bueno tener
- Entendimiento de Regulaciones como GDPR, CCPA y gestión de datos de PII
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau/Looker/Metabase
- Experiencia con los principales algoritmos de ML (clasificación, regresión, predicción) y entendimiento de la aplicación de estadísticas en los negocios, como pronósticos, causaciones y correlaciones
Educación + Habilidades Blandas
- Lic./MSc en Ingeniería, Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.
- Buen jugador de equipo, creando ambientes que trabajen hacia metas compartidas, contribuyendo con ideas y aceptando cambios.
- Capacidad para identificar los componentes de una situación o problema complejo, y descomponerlos en bloques de construcción para desarrollar un sistema o solución que lo resuelva.
- Capacidad para comunicarse con las diferentes unidades de negocio y personas, ayudándoles a especificar lo que realmente necesitan.
- Le gusta seguir aprendiendo cosas nuevas y saltar a muchos proyectos y sistemas diferentes.
Beneficios
Como nuevo Zytan, tú:
Te convertirás en parte de un equipo multicultural, progresista, y auto-motivado.
Tendrás la libertad y la flexibilidad para trabajar desde donde hagas tu mejor trabajo.
Asistirás a conferencias y te reunirás con miembros del equipo de todo el mundo.
Trabajarás con tecnologías y herramientas de código abierto de última generación.
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