O nas
W Zyte, dane konsumujemy jak codzienny chleb, a Ty możesz cieszyć się swoim codziennym chlebem gdziekolwiek, pracując dla Zyte. Założona w 2010 roku, jesteśmy międzynarodowym zespołem ponad 250 „Zytan” pracujących z ponad 28 krajów, zdecydowanych na umożliwienie naszym klientom pozyskiwania danych, które są im potrzebne do kontynuacji innowacji i rozwijania swoich firm. Wierzymy, że wszystkie firmy zasługują na bezproblemowy dostęp do danych.
Przez ponad dziesięć lat Zyte było pionierską siłą w tworzeniu solidnych, przyjaznych dla użytkownika narzędzi do zbierania, organizowania i szybkiego dostarczania danych z sieci Web, niezawodnie i na dużą skalę. Dziś, dane, które wydobywamy, pomagają tysiącom organizacji w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych, zdobywaniu przewagi konkurencyjnej oraz napędzaniu zrównoważonego wzrostu. Obecnie ponad 3 000 firm i 1 milion programistów polega na naszych narzędziach i usługach do pobierania danych potrzebnych im z sieci Web.
Jako Inżynier Danych w Zespole Danych i Analityki w Zyte będziesz zbierać, analizować i interpretować dane, przyczyniając się do strategii i decyzji opartych na danych, które będą wspierać kluczowe funkcje biznesowe.
Odgrywasz znaczącą rolę w rozwijaniu naszych usług analitycznych i przyczyniasz się do naszej strategii danych, skupiając się na promowaniu procesów i narzędzi, które skutkują wyższą jakością danych, oraz przyjmując najlepsze praktyki.
Obowiązki zawodowe:
- Konstrukcja skalowalnych i niezawodnych potoków danych, które zbierają, przekształcają, ładują i porządkują dane z systemów wewnętrznych.
- Tworzenie i utrzymanie potoków przekształcenia danych i ad hoc raportów dla wsparcia zespołów biznesowych oraz wzbogacanie naszej warstwy wizualizacji.
- Rozwój procesów zapewniających jakość i integralność danych.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia ich potrzeb danych i wsparcia ich w projektach związanych z danymi.
- Aktywne uczestnictwo w naszej społeczności danych w celu ułatwienia wymiany wiedzy na terenie całego przedsiębiorstwa oraz moderacja na tematy związane z inżynierią danych.
- Dostarczanie dogłębnego wglądu w dane, odpowiadając na otwarte pytania z zestawów danych.
Wymagania
Wymagane kwalifikacje
- 4+ lata doświadczenia w modelowaniu danych i projektowaniu potoków/rozwiązań do składowania danych. Znajomość narzędzi ETL/ELT takich jak dbt lub Airflow jest bardzo korzystna.
- Biegłość w SQL.
- Doświadczenie w zrozumieniu, pisaniu i rozwiązywaniu problemów z kodem w Pythonie lub równoważnym języku skryptowym.
- Doświadczenie z Google Cloud Platform lub AWS jest konieczne.
- Silne zdolności analityczne i doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu danych - jesteś w stanie przekształcić surowe dane z różnych źródeł danych w zoptymalizowany i skalowalny model danych dla użytkowników końcowych.
- Strategiczne instynkty i zdrowy osąd w zakresie biznesowych implikacji analiz danych.
Dobre do posiadania
- Zrozumienie przepisów takich jak RODO, CCPA oraz zarządzanie danymi PII jest preferowane.
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych takimi jak Tableau/Looker/Metabase jest korzystne.
- Doświadczenie z głównymi algorytmami uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, prognozowanie), oraz zrozumienie zastosowania statystyk w biznesie, takich jak prognozowanie, przyczyny i korelacje, to dodatkowy atut.
Edukacja + Umiejętności miękkie
- BSc/MSc w dziedzinie inżynierii, informatyki, lub równoważne doświadczenie praktyczne jest konieczne.
- Skuteczny członek zespołu, zdolny do kształtowania atmosfery, która dąży do wspólnych celów, oferuje pomysły i jest otwarty na zmiany.
- Zdolność do identyfikacji elementów skomplikowanej sytuacji lub problemu, i rozłożenia ich na elementarne składowe w celu sformułowania systemu lub rozwiązania, które je rozwiązuje.
- Dobry komunikator z różnymi jednostkami biznesowymi i osobami, zdolny do pomocy w wyrażeniu ich prawdziwych potrzeb.
- Ciągły uczeń zainteresowany odkrywaniem nowych rzeczy i angażowaniem się w różnych projektach i systemach.
Korzyści
Jako nowy "Zytan" będziesz:
Dołączać do samodzielnego, progresywnego, wielokulturowego zespołu.
Cieszyć się swobodą i elastycznością pracy z dowolnego miejsca, w którym pracujesz najlepiej.
Brać udział w konferencjach i spotykać członków zespołu z całego świata.
Pracować z najnowocześniejszymi technologiami open source i narzędziami.
.
.
.
#LI-Remote