О нас
В компании Zyte мы ежедневно перерабатываем большое количество данных, и работая у нас, вы сможете делать это откуда угодно. Основанная в 2010 году, наша команда состоит из более чем 250 сотрудников (или, как мы их называем, "Zytans") из 28 стран, которые помогают нашим клиентам получать необходимые им данные для инноваций и расширения бизнеса. Мы верим, что каждый бизнес заслуживает простого доступа к данным.
Более десяти лет компания Zyte — пионер в создании надежных, удобных в использовании инструментов для сбора, организации и предоставления веб-данных быстро, надежно и в больших масштабах. Сегодня данные, которые мы извлекаем, помогают тысячам организаций принимать более обоснованные бизнес-решения, обретать конкурентное преимущество и стимулировать устойчивый рост. На текущий момент более 3000 компаний и 1 миллион разработчиков полагаются на наши инструменты и услуги для получения необходимых им данных из сети.
В качестве инженера по данным в команде Data & Analytics в компании Zyte вы будете собирать, анализировать и интерпретировать данные, внося вклад в стратегии и решения, основанные на данных, которые поддерживают ключевые функции бизнес-интеллекта.
Вы сыграете значительную роль в развитии наших аналитических услуг и внесете свои идеи в нашу стратегию по данным, сосредоточившись на продвижении процессов и инструментов, которые приводят к повышению качества данных, и принятии лучших практик.
Обязанности:
- Создавать масштабируемые и надежные пайплайны данных, которые собирают, преобразуют, загружают и курируют данные из внутренних систем.
- Создавать и поддерживать пайплайны для преобразования данных и ad-hoc отчеты для поддержки бизнес-команд и обогащения нашего визуализационного слоя.
- Разрабатывать процессы для обеспечения качества данных и их целостности.
- Сотрудничать с бизнес и техническими командами для понимания их потребностей в данных и предоставления поддержки в проектах, связанных с данными.
- Активно участвовать в нашем сообществе по данным для обмена знаниями во всей компании и модерации на темы инженерии данных.
- Предоставлять глубокие инсайты, отвечая на открытые вопросы из наборов данных.
Требования
Необходимые квалификации
- 4+ лет опыта в моделировании данных и разработке пайплайнов/решений для хранилищ данных. Знание ETL/ELT инструментов, таких как dbt или Airflow, будет большим преимуществом.
- Владение SQL.
- Опыт чтения, написания и устранения проблем с кодом на Python или эквивалентном языке сценариев.
- Опыт работы с Google Cloud Platform или AWS необходим.
- Сильные аналитические способности и опыт в продвинутом моделировании данных - вы способны преобразовать сырые данные из различных источников в оптимизированную и масштабируемую модель данных для конечных пользователей.
- Стратегические инстинкты и здравый суд о бизнес-последствиях анализа данных.
Желательно иметь
- Понимание регулирования вроде GDPR, CCPA, и управление PII данными.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau/Looker/Metabase, есть преимущество.
- Опыт работы с основными алгоритмами ML (классификация, регрессия, прогноз), и понимание применения статистики в бизнесе, такого как прогнозирование, причинно-следственные связи, корреляции, является плюсом.
Образование + навыки общения
- Бакалавар или магистр инженерии, информатики или эквивалентный практический опыт обязателен.
- Эффективный игрок в команде, способный создавать атмосферу, направленную на достижение общих целей, предлагать идеи и быть открытым к изменениям.
- Способность выявлять элементы сложной ситуации или проблемы и разбивать их на составные части для формулирования системы или решения, которые устраняют проблему.
- Хороший коммуникатор с различными бизнес-единицами и людьми, способный помочь им очертить то, что они действительно нуждаются.
- Постоянный ученик, заинтересованный в изучении нового и участии в различных проектах и системах.
Преимущества
Став новым сотрудником Zyte, вы:
Войдете в состав самостоятельной, прогрессивной, мультикультурной команды.
Наслаждайтесь свободой и гибкостью работать из того места, где вам больше всего нравится.
Посещайте конференции и встречайтесь с членами команды со всего мира.
Работайте с передовыми открытыми технологиями и инструментами.
.
.
.
#LI-Remote