Data Engineer | Snowflake

En Popular, estamos comprometidos a proporcionar una amplia gama de servicios y soluciones financieras a las comunidades de Puerto Rico, Estados Unidos y las Islas Vírgenes. Nuestros empleados están dedicados a ayudar a los clientes a alcanzar sus sueños, ofreciendo soluciones financieras personalizadas en cada etapa de sus vidas. Nuestra larga historia demuestra la resiliencia y determinación de nuestros empleados para innovar, encontrar las soluciones correctas y apoyar firmemente a las comunidades que servimos. Por eso valoramos las diversas habilidades, experiencias y antecedentes.

¿Estás listo para una carrera gratificante? Más de 8,000 personas en Puerto Rico, Estados Unidos y las Islas Vírgenes trabajan con nosotros. ¡Sé parte de nuestra comunidad!

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Sénior para unirse a nuestro equipo de Ingeniería y Habilitación Analítica. En este rol, te centrarás en el diseño, desarrollo e implementación en profundidad de soluciones analíticas. Tus responsabilidades principales incluirán preprocesamiento de datos, ingeniería de características y asegurar un movimiento de datos eficiente para apoyar la toma de decisiones informadas y obtener conocimientos accionables. Abordarás análisis estadísticos avanzados y técnicas de transformación de datos para resolver desafíos empresariales importantes, mejorando así nuestra eficiencia operativa. Tu puesto sénior también implicará mentorear y liderar iniciativas que impulsen la agenda de ingeniería analítica.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con arquitectura de datos, gobernanza, seguridad y varias unidades de negocio, así como analistas de datos y otros stakeholders clave, para definir requisitos para tuberías de datos y analíticas y entender patrones de integración de sistemas fuente.
• Establecer y mantener las mejores prácticas para la calidad de datos, rendimiento y optimización de costos dentro de las tuberías de datos y analíticas. Asegurar que haya un monitoreo continuo en su lugar.
• Guiar y gestionar el Centro de Excelencia (COE) de Snowflake, incluyendo la creación, evaluación y selección de productos ETL/ELT, así como la optimización y monitoreo de estos procesos.
• Realizar ingeniería de características tanto en línea como fuera de línea para mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos analíticos.
• Desarrollar y mantener documentación comprensible para asegurar que los procesos y modelos de datos sean claros y rastreables.
• Implementar y mantener reglas, estándares y métricas de calidad de datos para asegurar la exactitud y la integridad de los resultados analíticos.
• Fomentar las mejores prácticas de ingeniería de software dentro del equipo de análisis para asegurar soluciones analíticas confiables y de alta calidad.
• Aplicar principios de control de versiones y DataOps para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad de los modelos y procesos analíticos.
• Ejecutar pruebas exhaustivas de datos para detectar y corregir errores, inconsistencias e imprecisiones en los procesos de datos y modelos analíticos.
• Utilizar técnicas de codificación adecuadas para la preparación de datos y asegurar la robustez y eficiencia del modelo analítico.
• Interactuar estrechamente con varias unidades de negocio, ingenieros de datos y otros stakeholders para entender desafíos empresariales, reunir requisitos y diseñar soluciones analíticas alineadas con los objetivos organizacionales.
• Incorporar nuevas fuentes de datos y métodos para mejorar la precisión y efectividad general de las soluciones analíticas.
• Mantenerse al tanto de los últimos desarrollos y tecnologías en ciencia de datos y análisis, integrando técnicas de vanguardia cuando sea apropiado.
• Realizar análisis de datos exhaustivos y evaluaciones preliminares para descubrir tendencias, patrones inherentes y conocimientos dentro de los datos.
• Validar la integridad, confiabilidad y robustez de los métodos analíticos y sus resultados mediante estrictos procedimientos de validación.
• Contribuir a las iniciativas de visualización de IA y análisis dirigidos por el usuario desarrollando visualizaciones de datos que simplifiquen análisis complejos para los stakeholders.
• Buscar educación y desarrollo de habilidades continuos aprendiendo de científicos de datos y analistas experimentados.
• Asegurar el cumplimiento estricto de los estándares de gobernanza, seguridad y privacidad de datos.
• Participar en el diseño, creación y despliegue de modelos analíticos, incluyendo análisis predictivos, algoritmos de clustering sofisticados y técnicas de aprendizaje