Data Engineer | Snowflake

В компании Popular мы стремимся предоставлять широкий спектр услуг и финансовых решений для сообществ Пуэрто-Рико, Соединенных Штатов и Виргинских островов. Наши сотрудники посвящают себя помощи клиентам в достижении их мечт, предлагая персонализированные финансовые решения на каждом этапе их жизни. Наша длинная история демонстрирует стойкость и решимость наших сотрудников к инновациям, нахождению правильных решений и сильной поддержке сообществ, которым мы служим. Именно поэтому мы ценим разнообразные навыки, опыт и происхождение.

Готовы ли вы к успешной карьере? Более 8000 человек в Пуэрто-Рико, Соединенных Штатах и на Виргинских островах работают с нами. Присоединяйтесь к нашему сообществу!

Мы ищем старшего инженера данных, чтобы присоединиться к нашей команде Analytical Engineering & Enablement. В этой роли вы будете сосредоточены на углубленном проектировании, разработке и внедрении аналитических решений. Вашими основными обязанностями будут предпрограммирование данных, создание характеристик (feature engineering) и обеспечение эффективного перемещения данных для поддержки обоснованного принятия решений и получения практических инсайтов. Вы будете заниматься продвинутым статистическим анализом и методами преобразования данных для решения значительных бизнес-задач, тем самым повышая нашу операционную эффективность. Ваша старшая должность также будет включать наставничество и руководство инициативами, которые продвигают аналитическую инженерную повестку.

• Сотрудничество с архитекторами данных, специалистами по управлению данными, безопасности и различными бизнес-подразделениями, а также аналитиками данных и другими ключевыми заинтересованными сторонами для определения требований к данным и аналитическим конвейерам и понимания шаблонов интеграции исходных систем.
• Установление и поддержание лучших практик по качеству данных, производительности и оптимизации затрат в рамках данных и аналитических конвейеров. Обеспечение постоянного мониторинга.
• Руководство и управление Центром передового опыта Snowflake (COE), включая создание, оценку и выбор продуктов ETL/ELT, а также оптимизацию и мониторинг этих процессов.
• Проведение feature engineering как в режиме онлайн, так и офлайн для повышения точности и производительности аналитических моделей.
• Разработка и поддержание подробной документации для обеспечения прозрачности и отслеживаемости процессов и моделей данных.
• Внедрение и соблюдение правил качества данных, стандартов и метрик для обеспечения точности и целостности аналитических результатов.
• Продвижение лучших практик разработки программного обеспечения в аналитической команде для обеспечения надежных и высококачественных аналитических решений.
• Применение принципов контроля версий и DataOps для обеспечения воспроизводимости и масштабируемости аналитических моделей и процессов.
• Проведение тщательного тестирования данных для выявления и исправления ошибок, несоответствий и неточностей в процессах данных и аналитических моделях.
• Использование соответствующих методов кодирования для подготовки данных, чтобы обеспечить устойчивость и эффективность аналитической модели.
• Тесное взаимодействие с различными бизнес-подразделениями, инженерами данных и другими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-задач, сбора требований и разработки аналитических решений, соответствующих целям организации.
• Интеграция новых источников данных и методов для повышения точности и общей эффективности аналитических решений.
• Быть в курсе последних разработок и технологий в области data science и аналитики, интегрируя передовые методы, когда это уместно.
• Проведение тщательного анализа данных и предварительной оценки для выявления тенденций, внутренних шаблонов и инсайтов в данных.
• Проверка целостности, надежности и устойчивости аналитических методов и их результатов через жесткие процедуры проверки.
• Участие в инициативах по визуализации AI и аналитике, управляемой пользователями, создавая визуализации данных, которые упрощают сложные анализы для заинтересованных сторон.
• Постоянное обучение и развитие навыков, учась у