Data Engineer | Snowflake

Chez Popular, nous nous engageons à fournir une large gamme de services et de solutions financières aux communautés de Porto Rico, des États-Unis et des Îles Vierges. Nos employés sont dédiés à aider les clients à réaliser leurs rêves en offrant des solutions financières personnalisées à chaque étape de leur vie. Notre longue histoire témoigne de la résilience et de la détermination de nos employés à innover, trouver les bonnes solutions et soutenir fortement les communautés que nous servons. C'est pourquoi nous valorisons des compétences, des expériences et des origines diversifiées.

Êtes-vous prêt pour une carrière enrichissante? Plus de 8 000 personnes à Porto Rico, aux États-Unis et aux Îles Vierges travaillent avec nous. Venez faire partie de notre communauté!

Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior pour rejoindre notre équipe d'Ingénierie Analytique & Activation. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur la conception approfondie, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques. Vos principales responsabilités incluront le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités et la garantie d'un mouvement de données efficace pour soutenir la prise de décision éclairée et les insights exploitables. Vous aborderez des analyses statistiques avancées et des techniques de transformation des données pour relever des défis commerciaux importants, améliorant ainsi notre efficacité opérationnelle. Votre poste senior impliquera également de mentorat et de diriger des initiatives faisant progresser l'agenda de l'ingénierie analytique.

• Collaborer avec l'architecture des données, la gouvernance, la sécurité et divers services commerciaux, ainsi qu'avec les analystes de données et d'autres parties prenantes clés, pour définir les exigences des pipelines de données et d'analyse et comprendre les schémas d'intégration des systèmes sources.
• Définir et maintenir les meilleures pratiques pour la qualité des données, la performance et l'optimisation des coûts au sein des pipelines de données et d'analyse. Garantir la mise en place d'une surveillance continue.
• Guider et gérer le Centre d'Excellence Snowflake (COE), y compris la création, l'évaluation et la sélection de produits ETL/ELT, ainsi que l'optimisation et la surveillance de ces processus.
• Effectuer l'ingénierie des fonctionnalités en ligne et hors ligne pour améliorer la précision et la performance des modèles analytiques.
• Développer et maintenir une documentation complète pour assurer que les processus et modèles de données sont clairs et traçables.
• Mettre en œuvre et respecter des règles, des normes et des métriques de qualité des données pour garantir l'exactitude et l'intégrité des résultats analytiques.
• Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle au sein de l'équipe analytique pour assurer des solutions analytiques fiables et de haute qualité.
• Appliquer les principes de contrôle de version et de DataOps pour assurer la reproductibilité et l'évolutivité des modèles et processus analytiques.
• Effectuer des tests de données rigoureux pour détecter et corriger les erreurs, les incohérences et les inexactitudes dans les processus de données et les modèles analytiques.
• Utiliser des techniques de codage appropriées pour la préparation des données afin d'assurer la robustesse et l'efficacité des modèles analytiques.
• Travailler en étroite collaboration avec divers services commerciaux, ingénieurs de données et autres parties prenantes pour comprendre les défis commerciaux, recueillir des exigences et concevoir des solutions analytiques alignées sur les objectifs organisationnels.
• Incorporer de nouvelles sources de données et méthodes pour améliorer la précision et l'efficacité globale des solutions analytiques.
• Se tenir au courant des derniers développements et technologies en science des données et en analyse, en intégrant des techniques de pointe lorsque cela est approprié.
• Effectuer une analyse approfondie des données et des évaluations préliminaires pour découvrir des tendances, des modèles inhérents et des insights au sein des données.
• Valider l'intégrité, la fiabilité et la robustesse des méthodes analytiques et de leurs résultats grâce à des procédures de validation strictes.
• Contribuer aux initiatives de visualisation AI et d'analyses orientées utilisateurs en développant des visualisations de données simplifiant les analyses complexes pour les parties prenantes.
• Poursuivre une formation continue et un développement