Data Engineer | Snowflake

W Popular, jesteśmy zobowiązani do świadczenia szerokiego zakresu usług i rozwiązań finansowych dla społeczności w Portoryko, Stanach Zjednoczonych i na Wyspach Dziewiczych. Nasi pracownicy są oddani pomaganiu klientom w realizacji ich marzeń poprzez oferowanie spersonalizowanych rozwiązań finansowych na każdym etapie życia. Nasza długa historia pokazuje siłę i determinację naszych pracowników do innowacji, znajdowania właściwych rozwiązań i silnego wspierania społeczności, którym służymy. Dlatego cenimy różnorodne umiejętności, doświadczenia i tła.

Czy jesteś gotowy na satysfakcjonującą karierę? Ponad 8000 osób w Portoryko, Stanach Zjednoczonych i na Wyspach Dziewiczych pracuje z nami. Dołącz do naszej społeczności!

Szukamy starszego inżyniera danych, który dołączy do naszego zespołu Analiz Inżynierskich i Wdrażania. W tej roli będziesz koncentrować się na szczegółowym projektowaniu, rozwoju i wdrażaniu rozwiązań analitycznych. Twoje główne obowiązki będą obejmować przedobróbkę danych, inżynierię cech oraz zapewnienie skutecznego przepływu danych wspierającego podejmowanie informowanych decyzji i uzyskiwanie wartościowych wniosków. Będziesz zajmować się zaawansowaną analizą statystyczną i technikami transformacji danych, aby sprostać istotnym wyzwaniom biznesowym, co przyczyni się do poprawy naszej operacyjnej wydajności. Twoja starsza pozycja obejmować będzie również mentoring i prowadzenie inicjatyw, które będą napędzać agendę inżynierską analityki naprzód.

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z architekturą danych, zarządzaniem, bezpieczeństwem oraz różnymi jednostkami biznesowymi oraz analitykami danych i innymi kluczowymi interesariuszami, aby zdefiniować wymagania dotyczące danych i przepływów analitycznych oraz zrozumieć wzorce integracji z systemami źródłowymi.
• Ustanawianie i utrzymywanie najlepszych praktyk dotyczących jakości danych, wydajności i optymalizacji kosztów w ramach przepływów danych i analiz. Zapewnienie ciągłego monitorowania.
• Prowadzenie i zarządzanie Centrum Doskonałości Snowflake (COE), w tym tworzenie, ocena i wybór produktów ETL/ELT oraz optymalizacja i monitorowanie tych procesów.
• Przeprowadzanie inżynierii funkcji online i offline w celu zwiększenia dokładności i wydajności modeli analitycznych.
• Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji, aby zapewnić jasność i śledzenie procesów danych i modeli.
• Wdrażanie i utrzymywanie zasad jakości danych, standardów i metrów, aby zapewnić dokładność i integralność wyników analitycznych.
• Promowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w zespole analitycznym, aby zapewnić niezawodne i wysokiej jakości rozwiązania analityczne.
• Zastosowanie zasad kontroli wersji i DataOps, aby zapewnić powtarzalność i skalowalność modeli i procesów analitycznych.
• Przeprowadzanie dokładnych testów danych w celu wykrycia i poprawy błędów, niespójności i niedokładności w procesach danych i modelach analitycznych.
• Stosowanie odpowiednich technik kodowania do przygotowania danych, aby zapewnić trwałość i wydajność modeli analitycznych.
• Bliska współpraca z różnymi jednostkami biznesowymi, inżynierami danych i innymi interesariuszami, aby zrozumieć wyzwania biznesowe, gromadzić wymagania i tworzyć rozwiązania analityczne zgodne z celami organizacyjnymi.
• Włączanie nowych źródeł danych i metod w celu poprawy precy