Data Engineering Lead

Bienvenido a Accellor, con sede en Silicon Valley y oficinas adicionales en Londres, Hyderabad y Singapur. Como Microsoft Gold Partner y un socio principal de Salesforce, utilizamos la mejor tecnología en la nube para ofrecer un compromiso superior con el cliente y efectividad empresarial para nuestros clientes. Nuestra experiencia abarca las industrias Financiera, Minorista, Alta Tecnología, Salud y Minorista, proporcionando implementación integral de Salesforce e integraciones sólidas de aplicaciones de terceros.

En Accellor, nos enorgullecemos de nuestro reconocimiento aclamado, incluido el prestigioso premio "Empresa del Año" por "Excelencia en Servicios de TI" en los Indo Global Business Excellence Awards. Nuestro equipo está predominantemente basado en Hyderabad, ofreciendo soluciones de nube de primer nivel a clientes en las regiones de EE. UU., Reino Unido y APAC. Cultivamos un entorno que fomenta la curiosidad, el aprendizaje continuo y la perseverancia, alentando a nuestros empleados a crecer y explorar sus intereses.

1. Construcción de una Plataforma de Datos de Alto Rendimiento: Ayudar en la creación de una plataforma de datos de última generación para soportar herramientas de informes y análisis, enfocándose en optimizar modelos de datos para el rendimiento.
2. Desarrollo de Herramientas de Datos: Desarrollar herramientas de datos para análisis y optimizar modelos de datos. Evaluar y comunicar los beneficios y desventajas de diferentes enfoques de modelado.
3. Canales de Datos de Producción: Diseñar y construir canales de datos de producción dentro de una arquitectura de big data, incorporando prácticas de entrega continua para el despliegue y soporte.
4. Comprensión de Aplicaciones Empresariales de Datos: Obtener una comprensión integral de las aplicaciones empresariales de datos, incluyendo ID unificado, desduplicación, clasificación y modelos de agregación. Identificar y priorizar fuentes de datos.
5. Integración de Calidad de Datos: Integrar prácticas de calidad de datos en tareas diarias y en el proceso de entrega, asegurando la calidad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
6. Experiencia con Bases de Datos: Trabajar con bases de datos SQL relacionales y NoSQL, como Redshift o bases de datos OLAP basadas en la nube como Snowflake. Manejar la ingesta de datos de diversas fuentes y formatos, incluyendo APIs Rest, archivos planos, registros, bases de datos SQL y NoSQL.

• Mínimo 7 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Competencia con Big Data, DataLake, Databricks, Synapse, PySpark, Spark, Azure Data Factory (ADF) y herramientas de análisis como Power BI, Tableau y SQL Server.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con experiencia directa en interacción con clientes.
• Exposición a herramientas ETL y almacenes de datos (un plus).
• Experiencia en diseñar sistemas de gestión de datos relacionales, multidimensionales y de Datos Maestros.
• Deseable experiencia en diseñar e implementar soluciones integrales de ingeniería de datos en la nube, preferiblemente en Azure o cualquier otra plataforma en la nube.

• Proyectos Emocionantes: Participa con marcas globales líderes en las industrias de Alta Tecnología, Comunicación, Medios, Salud, Minorista y Telecomunicaciones.
• Entorno Colaborativo: Desarrolla tus habilidades colaborando con un equipo diverso en un entorno abierto y relajado, o incluso en el extranjero en nuestros centros globales.
• Equilibrio entre Trabajo y Vida: Disfruta de horarios de trabajo flexibles, oportunidades para trabajar de forma remota y tiempo libre y vacaciones pagadas, todo destinado a mejorar tu equilibrio entre trabajo y vida.
• Desarrollo Profesional: Benefíciate de las sesiones de formación periódicas de nuestro equipo de Aprendizaje y Desarrollo sobre Habilidades de Comunicación, Manejo del Estrés, Certificaciones Profesionales y Habilidades Técnicas y Blandas.
• Excelentes Beneficios: Recibe salarios competitivos, seguro médico familiar, seguro personal contra accidentes, programas periódicos de concienciación sobre la salud, licencia de maternidad extendida, bonos anuales por desempeño y bonos