Data Engineering Lead

Witamy w Accellor, z siedzibą w Dolinie Krzemowej oraz dodatkowymi biurami w Londynie, Hajdarabadzie i Singapurze. Jako Złoty Partner Microsoftu i główny partner Salesforce, wykorzystujemy najlepsze technologie chmurowe, aby dostarczać naszym klientom doskonałe zaangażowanie i efektywność biznesową. Nasza wiedza obejmuje sektory finansowy, detaliczny, technologiczny, opieki zdrowotnej i handlowy, zapewniając kompleksową implementację Salesforce i solidne integracje aplikacji firm trzecich.

W Accellor jesteśmy dumni z naszego uznania, w tym z prestiżowej nagrody „Firma Roku” za „Doskonałość w Usługach IT” na Indo Global Business Excellence Awards. Nasz zespół jest głównie zlokalizowany w Hajdarabadzie, dostarczając najwyższej klasy rozwiązania chmurowe klientom w USA, Wielkiej Brytanii i regionie APAC. Tworzymy środowisko, które promuje ciekawość, ciągłe uczenie się i wytrwałość, zachęcając naszych pracowników do rozwoju i eksploracji swoich zainteresowań.

1. Tworzenie Wydajnej Platformy Danych: Pomoc w tworzeniu nowoczesnej platformy danych wspierającej narzędzia raportujące i analityczne, z naciskiem na optymalizację modeli danych pod kątem wydajności.
2. Rozwój Narzędzi Danych: Rozwój narzędzi danych do analityki i optymalizacja modeli danych. Ocena i komunikacja zalet i wad różnych podejść do modelowania.
3. Rurociągi Danych Produkcyjnych: Projektowanie i budowa rurociągów danych produkcyjnych w architekturze big data, z uwzględnieniem praktyk ciągłego dostarczania dla wdrażania i wsparcia.
4. Zrozumienie Aplikacji Przedsiębiorstwa: Zdobywanie wszechstronnej wiedzy na temat aplikacji przedsiębiorstwa danych, w tym identyfikacji zjednoczonych, deduplikacji, klasyfikacji i modeli agregacyjnych. Identyfikacja i priorytetyzacja źródeł danych.
5. Integracja Jakości Danych: Integracja praktyk jakości danych w codzienne zadania i proces dostarczania, zapewniając jakość danych przez cały cykl życia danych.
6. Doświadczenie z Bazami Danych: Praca z relacyjnymi bazami danych SQL oraz bazami danych NoSQL, takimi jak Redshift lub chmurowe bazy danych OLAP, jak Snowflake. Obsługa pobierania danych z różnych źródeł i formatach, w tym Rest API, plików płaskich, logów, SQL i baz danych NoSQL.

• Minimum 7 lat doświadczenia jako Inżynier Danych.
• Biegłość w pracy z Big Data, DataLake, Databricks, Synapse, PySpark, Spark, Azure Data Factory (ADF) oraz narzędziami analitycznymi, takimi jak Power BI, Tableau i SQL Server.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z doświadczeniem w bezpośredniej interakcji z klientem.
• Znajomość narzędzi ETL i Hurtowni Danych (mile widziane).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów relacyjnych, wielowymiarowych i systemów zarządzania danymi głównymi.
• Pożądane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu kompleksowych rozwiązań inżynierii danych chmurowych, najlepiej na platformie Azure lub innej platformie chmurowej.

• Ekscytujące Projekty: Zaangażowanie w współpracę z wiodącymi globalnymi markami w branży technologii wysokich, komunikacji, mediów, opieki zdrowotnej