Data Engineering Lead

Ласкаво просимо до Accellor, штаб-квартира якого розташована в Кремнієвій долині, з додатковими офісами в Лондоні, Хайдарабаді та Сінгапурі. Як партнер Microsoft Gold і преміум-партнер Salesforce, ми використовуємо найкращі хмарні технології для забезпечення чудової взаємодії з клієнтами та підвищення ефективності бізнесу для наших клієнтів. Наш досвід охоплює фінансові, роздрібні, високотехнологічні, медичні та роздрібні галузі, забезпечуючи повний цикл впровадження Salesforce та надійні інтеграції сторонніх додатків.

Accellor пишається своєю визнаністю, включаючи престижну нагороду "Компанія року" за "Досягнення в сфері ІТ-послуг" на Індо Глобальній бізнес-відзнаці. Наша команда переважно базується в Хайдарабаді, забезпечуючи найкращі хмарні рішення для клієнтів у США, Великобританії та APAC регіонах. Ми створюємо середовище, яке сприяє цікавості, безперервному навчанню та наполегливості, заохочуючи наших працівників рости та вивчати свої інтереси.

1. Створення високоефективної платформи даних: Допомога у створенні найсучаснішої платформи даних для підтримки інструментів звітності та аналітики, зосереджуючись на оптимізації моделей даних для підвищення продуктивності.
2. Розробка інструментів для роботи з даними: Розробка інструментів для аналітики та оптимізація моделей даних. Оцінка та передача переваг і недоліків різних підходів до моделювання.
3. Виробничі конвеєри даних: Проектування та побудова виробничих конвеєрів даних у архітектурі великих даних, впровадження практик безперервного постачання для розгортання та підтримки.
4. Розуміння корпоративних додатків для роботи з даними: Набуття глибокого розуміння корпоративних додатків для роботи з даними, включаючи уніфікований ідентифікатор, дедеуплікацію, класифікацію та моделі агрегування. Ідентифікація та пріоритезація джерел даних.
5. Інтеграція якості даних: Інтеграція практик забезпечення якості даних у щоденні завдання та процес постачання, забезпечуючи якість даних на всіх етапах життєвого циклу даних.
6. Досвід роботи з базами даних: Робота з реляційними SQL базами даних та NoSQL базами даних, такими як Redshift або хмарні OLAP бази даних, такі як Snowflake. Обробка даних з різних джерел і форматів, включаючи Rest API, плоскі файли, журнали, SQL і NoSQL бази даних.

• Мінімум 7 років досвіду роботи в якості інженера даних.
• Володіння технологіями Big Data, DataLake, Databricks, Synapse, PySpark, Spark, Azure Data Factory (ADF) та інструментами аналітики, такими як Power BI, Tableau та SQL Server.
• Відмінні комунікативні та міжособистісні навички, досвід безпосередньої взаємодії з клієнтами.
• Знання інструментів ETL та Сховищ даних (бажано).
• Досвід проектування реляційних, багатовимірних та систем управління основними дан