Data Engineering Lead

Bienvenue chez Accellor, dont le siège est situé dans la Silicon Valley avec des bureaux supplémentaires à Londres, Hyderabad et Singapour. En tant que Partenaire Gold de Microsoft et Partenaire principal de Salesforce, nous utilisons la meilleure technologie cloud pour offrir une expérience client supérieure et une efficacité commerciale à nos clients. Notre expertise s'étend aux secteurs financiers, de la vente au détail, des hautes technologies, de la santé et du commerce de détail, fournissant des implémentations Salesforce de bout en bout et des intégrations robustes d'applications tierces.

Chez Accellor, nous sommes fiers de notre reconnaissance acclamée, y compris le prestigieux prix de « Entreprise de l'année » pour « Excellence dans les services informatiques » aux Indo Global Business Excellence Awards. Notre équipe est principalement basée à Hyderabad, fournissant des solutions cloud de premier ordre aux clients aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans la région APAC. Nous cultivons un environnement qui favorise la curiosité, l'apprentissage continu et la persévérance, encourageant nos employés à grandir et à explorer leurs intérêts.

1. Construction d'une plateforme de données haute performance : Aider à créer une plateforme de données à la pointe de la technologie pour soutenir les outils de reporting et les analyses, en se concentrant sur l'optimisation des modèles de données pour la performance.
2. Développement d'outils de données : Développer des outils de données pour les analyses et optimiser les modèles de données. Évaluer et communiquer les avantages et les inconvénients des différentes approches de modélisation.
3. Pipelines de données de production : Concevoir et construire des pipelines de données de production au sein d'une architecture big data, en intégrant des pratiques de livraison continue pour le déploiement et le support.
4. Compréhension des applications d'entreprise de données : Acquérir une compréhension complète des applications d'entreprise de données, y compris les ID unifiés, la déduplication, la classification et les modèles d'agrégation. Identifier et prioriser les sources de données.
5. Intégration de la qualité des données : Intégrer les pratiques de qualité des données dans les tâches quotidiennes et le processus de livraison, en assurant la qualité des données tout au long du cycle de vie des données.
6. Expérience en bases de données : Travailler avec des bases de données relationnelles SQL et des bases de données NoSQL, telles que Redshift ou des bases de données OLAP basées sur le cloud comme Snowflake. Gérer l'ingestion de données provenant de diverses sources et formats, y compris les API Rest, les fichiers plats, les journaux, SQL et les bases de données NoSQL.

• Minimum 7 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur de données.
• Maîtrise des technologies Big Data, DataLake, Databricks, Synapse, PySpark, Spark, Azure Data Factory (ADF) et des outils d'analyse comme Power BI, Tableau et SQL Server.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec une expérience d'interaction directe avec les clients.
• Exposition aux outils ETL et aux entrepôts de données (un plus).
• Expérience dans la conception de systèmes relationnels, multidimensionnels et de gestion des données de référence.
• Une expérience souhaitée dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données cloud de bout en bout, de préférence sur Azure ou toute autre plateforme cloud.

• Projets passionnants : Participez à des projets avec des marques mondiales de premier plan dans les secteurs des hautes technologies, de la communication, des médias, de la santé, du commerce de détail et des télécommunications.
• Environnement collaboratif : Développez vos compétences en collaborant avec une équipe diversifiée dans un environnement ouvert et décontracté, ou même à l'étranger dans nos centres mondiaux.
• Équilibre travail-vie personnelle : Profitez de horaires de travail flexibles, d'opportunités de travail à distance et de congés payés et de vacances, le tout visant à améliorer votre équilibre travail-vie personnelle.
• Développement professionnel :