Data Engineering Manager - Data Services

Ubicación: Hyderabad (Híbrido) #LI

Acerca del Rol

Estamos buscando un experto Gerente de Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en Hyderabad. En este rol híbrido, colaborarás con socios comerciales, científicos de datos y equipos de TI para desarrollar e implementar productos y soluciones de datos de alta calidad. También actuarás como un ingeniero práctico gestionando la curación de datos, la calidad y los estándares.

Responsabilidades Clave

El candidato ideal:

• Poseerá una profunda experiencia en Operaciones Comerciales, Ventas y Marketing, y experiencia en la industria de Pharma/Ciencias de la Vida.
• Colaborará con las partes interesadas para crear e implementar productos y soluciones de datos de clase mundial.
• Actuará como un ingeniero práctico en la curación de datos, incorporando activos de datos en el proceso de FAIRificación y gestionando la calidad y los estándares de datos.
• Comprenderá esquemas, herramientas y plataformas aprobadas por la empresa para entregar datos de alta calidad, limpios y vinculados en todos los proyectos.
• Gestionará la calidad y consistencia de los servicios de datos de NBS CONEXTS para todos los socios.
• Asegurará el cumplimiento de los requisitos de GMP y reguladores, mejorando continuamente los procesos relevantes para la calidad dentro del área de responsabilidad.
• Entregará en las prioridades de la estrategia de datos y actividades de DLC de manera ÁGIL con la correspondiente documentación y comunicación.

Requisitos Esenciales

Para ser considerado para este rol, debes tener:

• Un Máster/Doctorado en Ciencias de la Computación, TI u otras ciencias cuantitativas.
• 7+ años de experiencia en una empresa global como administrador de datos, ingeniero, modelador o científico de datos.
• Conocimiento del negocio de la industria farmacéutica y estándares de datos.
• Experiencia en al menos uno de los siguientes dominios: I+D en Pharma, Manufactura, Procuración y Cadena de Suministro, o Marketing y Ventas.
• Comprensión de varias metodologías de modelado de datos, incluyendo modelado conceptual, lógico y físico.
• Experiencia con manipulación de datos, ingestión, unificación, anonimización, búsqueda, Gestión de Datos Maestros y Meta, y gobernanza.

Requisitos Deseables

Habilidades adicionales que son beneficiosas incluyen:

• Experiencia práctica con procesos ETL y habilidades de programación/scripting (Python).
• Experiencia en Gestión de Datos Maestros y controles de calidad de datos.
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia en metodología Scrum.
• Conocimiento del ecosistema de big data, AWS, pila de AZURE y conceptos básicos de NLP.

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Habilidades Deseadas

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