Data Engineering Manager - Data Services

Lieu : Hyderabad (Hybride) #LI

Nous recherchons un expert Data Engineering Manager pour rejoindre notre équipe à Hyderabad. Dans ce rôle hybride, vous collaborerez avec des partenaires commerciaux, des scientifiques de données et des équipes informatiques pour développer et mettre en œuvre des produits et solutions de données de premier ordre. Vous agirez également en tant qu'ingénieur praticien en gérant la curation des données, la qualité et les normes.

Le candidat idéal :

• Possède une expertise approfondie dans les opérations commerciales, les ventes et le marketing, et une expérience dans l'industrie Pharma/Life Science.
• Collabore avec les parties prenantes pour créer et mettre en œuvre des produits et solutions de données de classe mondiale.
• Agit en tant qu'ingénieur praticien dans la curation des données, l'intégration des actifs de données dans le processus de FAIRification et la gestion de la qualité et des normes des données.
• Comprend les schémas, outils et plateformes approuvés par l'entreprise pour fournir des données de haute qualité, propres et liées à travers les projets.
• Gère la qualité et la cohérence des services de données NBS CONEXTS pour tous les partenaires.
• Assure la conformité avec les exigences GMP et réglementaires, en améliorant continuellement les processus pertinents pour la qualité dans son domaine de responsabilité.
• Répond aux priorités stratégiques de la gestion des données et aux activités du DLC de manière AGILE avec une documentation et une communication appropriées.

Pour être considéré pour ce rôle, vous devez avoir :

• Un Master/PhD en sciences informatiques, en TI ou dans d'autres sciences quantitatives.
• 7+ années d'expérience dans une entreprise mondiale en tant que steward des données, ingénieur, modélisateur ou scientifique des données.
• Une compréhension commerciale de l'industrie pharmaceutique et des normes de données.
• Une expertise dans au moins un des domaines suivants : R&D pharma, fabrication, approvisionnement et chaîne d'approvisionnement, ou marketing et ventes.
• Une compréhension des diverses méthodes de modélisation des données, y compris la modélisation conceptuelle, logique et physique.
• Une expérience avec le traitement, l'ingestion, l'unification, l'anonymisation, la recherche, la gestion des données maître et méta, et la gouvernance des données.

Des compétences supplémentaires qui sont bénéfiques incluent :

• Expérience pratique avec les processus ETL et compétences en programmation/scripting (Python).
• Expérience en gestion des données de base et contrôle de la qualité des données.
• Fortes compétences en communication et présentation.
• Expérience dans la méthodologie Scrum.
• Connaissance de l'écosystème big data, AWS, stack AZURE et notions de base en NLP.

Notre but est de réimaginer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des gens, en s'efforçant de devenir l'entreprise de médicaments la plus valorisée et la plus digne de confiance au monde. Rejoignez notre mission. En savoir plus sur nos employés et notre culture ici.

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Novartis s'engage à favoriser un environnement de travail exceptionnel et inclusif avec des équipes diversifiées représentant les communautés que nous servons.

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