Місцезнаходження: Хайдарабад (Гібридний) #LI
Ми шукаємо експерта Менеджера з Інженерії Даних, щоб приєднатися до нашої команди в Хайдарабаді. У цій гібридній ролі ви будете співпрацювати із бізнес-партнерами, науковцями з обробки даних та ІТ-командами для розробки та впровадження високоякісних продуктів та рішень на основі даних. Також ви будете діючим інженером, що займається обробкою, якістю та стандартами даних.
Ідеальний кандидат буде:
- Мати глибокі знання в галузі Комерційних Операцій, Продажів та Маркетингу, а також досвід в фармацевтичній/науковій галузі.
- Співпрацювати зі зацікавленими сторонами для створення та впровадження висококласних продуктів та рішень на основі даних.
- Діяти як діючий інженер при обробці даних, інтеграції активів даних в процес FAIR, а також при управлінні якістю і стандартами даних.
- Розуміти затверджені на підприємстві схеми, інструменти та платформи для забезпечення високоякісних, чистих та зв’язаних даних по всіх проектах.
- Управляти якістю та консистентністю даних NBS CONEXTS для всіх партнерів.
- Забезпечувати відповідність вимогам GMP та нормативним вимогам, постійно вдосконалюючи процеси з яністю у відповідальній сфері.
- Виконувати пріоритети стратегії даних та DLC діяльності в AGILE методі з належною документацією та комунікацією.
Для розгляду на цю посаду ви повинні мати:
- Ступінь магістра або доктора наук в галузі комп'ютерних наук, ІТ або інших кількісних наук.
- Понад 7 років досвіду в глобальній компанії як наглядач даних, інженер, моделіст або науковець даних.
- Бізнесовий розуміння фармацевтичної галузі та стандартів даних.
- Базові знання у принаймні одній з наступних галузей: Фармацевтичний НДДКР, Виробництво, Закупівлі та Логістика, або Маркетинг та Продажі.
- Розуміння різних методологій моделювання даних, включаючи концептуальне, логічне та фізичне моделювання.
- Досвід з обробкою даних, їх інтеграцією, уніфікацією, анонімізацією, пошуком, управлінням головними та метаданими, та управлінням даними.
Додаткові навички, які є бажаними:
- Практичний досвід з ETL процесами та програмуванням/скриптами (Python).
- Досвід у управлінні головними даними та контролі якості даних.
- Сильні комунікаційні та презентаційні навички.
- Досвід у методології Scrum.
- Знання екосистеми великих даних, AWS, AZURE stack, та основ NLP.
Наша мета - переосмислювати медицину для покращення та продовження життя людей, прагнучи стати найціннішою та найдовіренішою фармацевтичною компанією у світі. Приєднайтесь до нашої місії