Data Science Manager - Logistics , Rider (all genders)

¿Quieres tener un impacto en una de las principales plataformas de entrega local del mundo? En Delivery Hero, nuestra misión es brindar una experiencia increíble, rápida, fácil y directamente a tu puerta. Operando en más de 70 países, nuestra plataforma potenciada por la tecnología y diseñada por personas se encuentra entre los mayores ecosistemas tecnológicos de Europa. Somos innovadores que actuamos rápidamente y nos adaptamos, independientemente de tu origen o creencias. Únete a nosotros y sé parte de un equipo que construye, entrega y lidera.

Estamos buscando un(a) (Senior) Manager, Data Science (todos los géneros) para liderar el modelado centrado en los conductores en Logística. La ciencia de datos es fundamental para nuestro éxito, influyendo en todo, desde la adquisición y retención de clientes hasta la previsión de la demanda y la prevención del fraude. En este rol, liderarás iniciativas para equilibrar la oferta y la demanda, optimizar el rendimiento de la flota y reducir costos a nivel mundial.

• Liderar un equipo de científicos de datos para desarrollar e implementar algoritmos que mejoren las operaciones logísticas de los conductores, incluyendo la previsión de la demanda, la dotación de personal y modelos de comportamiento para la predicción de valor de por vida, preferencias de sesión, riesgo de abandono o fraude, aceptación de entrega, rutas y pagos.
• Establecer una visión y estrategia a largo plazo, manteniendo nuestra ventaja competitiva y preparándonos para desafíos imprevistos.
• Colaborar con equipos multifuncionales—producto, ingeniería y operaciones—para identificar desafíos comerciales y desarrollar soluciones basadas en datos que mejoren la experiencia de los conductores y la eficiencia operativa.
• Ser responsable de la función de Ciencia de Datos para la logística de conductores, asegurando procesos ágiles y un entorno empresarial en rápida evolución.
• Desarrollar y escalar equipos de alto rendimiento, fomentando el crecimiento personal, el aprendizaje y un ambiente de trabajo positivo.
• Estar al día con los últimos desarrollos en ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar la efectividad y escalabilidad de nuestros modelos.

• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, incluyendo más de 2 años en un rol de liderazgo.
• Experiencia en aprendizaje automático, análisis estadístico, y elecciones metodológicas de alta calidad y prácticas de validación de modelos.
• Historial comprobado en la entrega de modelos de producción, idealmente en series temporales, modelos bayesianos, aprendizaje por refuerzo, operaciones y optimización, o fraude.
• Experiencia con datos a escala de petabytes para la ingeniería de características y modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de Python y SQL, familiaridad con plataformas en la nube como AWS o GCP, y herramientas de MLOps como Metaflow o Kubeflow.
• Habilidades excepcionales de comunicación y presentación, capaces de traducir hallazgos estadísticos en ideas operativas y colaborar con múltiples equipos.
• Experiencia en diseño de experimentos complejos para aislar los impactos de los cambios en el sistema.

En Delivery Hero, damos prioridad al bienestar de nuestros Héroes:

• Modelo de trabajo híbrido con 2 días a la semana en nuestro hermoso campus de Berlín.
• 27 días de vacaciones, aumentando en un día en el 2º y 3º año de servicio.
• Iniciativas de salud: chequeos de salud, meditación, yoga, subsidio para gimnasio y bicicleta.
• Apoyo financiero: Plan de Compra de Acciones para Empleados, Banco de Sabáticos, descuento en boletos de transporte público, seguro de vida y accidentes, plan de pensiones corporativo.
• Oportunidades de desarrollo: presupuesto educativo de €1,000, cursos de idiomas, apoyo parental.
• Beneficios alimenticios: vales de comida digitales, vales de comida, cantina en línea, descuentos corporativos.

En Delivery Hero, defendemos la diversidad y la inclusión. Nuestro objetivo es crear una experiencia increíble tanto para nuestros clientes como para nuestros empleados. Damos la bienvenida a la individualidad y estamos emocionados de ver cómo tus habilidades únicas contribuyen a nuestro equipo.

¿Interesado(a)? ¡Estamos ans