Data Science Manager - Logistics , Rider (all genders)

Хотите оказать влияние на одну из ведущих мировых платформ локальной доставки? В Delivery Hero наша миссия — предоставлять потрясающий опыт, быстро, легко и прямо к вашей двери. Работая более чем в 70 странах, наша высокотехнологичная платформа, разработанная для людей, является одной из крупнейших технологических экосистем Европы. Мы — новаторы, которые быстро действуют и адаптируются, несмотря на ваше происхождение или убеждения. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая создает, доставляет и руководит.

Мы ищем (Старшего) Менеджера по науке о данных (любой гендер), чтобы возглавить моделирование, ориентированное на водителей, в Логистике. Наука о данных имеет решающее значение для нашего успеха, влияя на все, от привлечения и удержания клиентов до прогнозирования спроса и предотвращения мошенничества. В этой роли вы будете руководить инициативами по балансировке спроса и предложения, оптимизации производительности флота и снижению затрат на глобальном уровне.

• Возглавлять команду специалистов по науке о данных для разработки и внедрения алгоритмов, улучшающих операционные процессы логистики водителей, включая прогнозирование спроса, подбор персонала и модели поведения для прогнозирования пожизненной ценности, предпочтений сеансов, риска оттока или мошенничества, принятия доставок, маршрутов и платежей.
• Установить долгосрочное видение и стратегию, поддерживая наше конкурентное преимущество и готовясь к непредвиденным вызовам.
• Сотрудничать с межфункциональными командами — продукт, инженерия и операции — чтобы выявлять бизнес-проблемы и разрабатывать решения, основанные на данных, улучшая опыт водителей и операционную эффективность.
• Возглавить функцию науки о данных для логистики водителей, обеспечивая гибкие процессы и быстро меняющийся бизнес-ландшафт.
• Развивать и масштабировать высокоэффективные команды, способствуя личностному росту, обучению и позитивной рабочей атмосфере.
• Следить за последними разработками в области науки о данных и машинного обучения для повышения эффективности и масштабируемости наших моделей.

• 5+ лет опыта в области науки о данных, включая 2+ года на руководящей должности.
• Экспертиза в области машинного обучения, статистического анализа и высококачественных методологических выборов и практик валидации моделей.
• Доказанный опыт в разработке производственных моделей, желательно в области временных рядов, байесовских моделей, обучения с подкреплением, операций и оптимизации, либо борьбы с мошенничеством.
• Опыт работы с данными в масштабе петабайтов для инженерии признаков и моделей машинного обучения.
• Свободное владение Python и SQL, знакомство с облачными платформами, такими как AWS или GCP, и инструментами MLOps, такими как Metaflow или Kubeflow.
• Исключительные навыки общения и презентации, способность переводить статистические выводы на операционные инсайты и сотрудничать с несколькими командами.
• Опыт разработки сложных экспериментов для изоляции воздействий системных изменений.

В Delivery Hero мы уделяем первостепенное внимание благополучию наших Героев:

• Гибридная модель работы с 2 днями в неделю на нашем красивом кампусе в Берлине.
• 27 дней отпуска, увеличиваясь на один день во 2-м и 3-м году работы.
• Здоровье: медицинские осмотры, медитация, йога, субсидия на тренажерный зал и велосипед.
• Финансовая поддержка: план покупки акций для сотрудников, банк отпуска, скидка на билеты общественного транспорта, страховка жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа.
• Возможности для развития: образовательный бюджет в размере 1 000 евро, языковые курсы, поддержка родителей.
• Преим