Data Science Manager - Logistics , Rider (all genders)

Chcesz mieć wpływ na jedną z wiodących platform dostaw lokalnych na świecie? W Delivery Hero nasze misje polegają na dostarczaniu niesamowitych doświadczeń, szybko, łatwo i prosto do twoich drzwi. Działając w ponad 70 krajach, nasza platforma, zasilana technologią i zaprojektowana przez ludzi, stoi wśród największych ekosystemów technicznych w Europie. Jesteśmy innowatorami, którzy podejmują szybkie działania i dostosowują się, niezależnie od twojego pochodzenia czy przekonań. Dołącz do nas i bądź częścią zespołu, który buduje, dostarcza i przewodzi.

Szukamy (Senior) Managera, Data Science (wszyscy płci) do prowadzenia modelowania skoncentrowanego na kurierach w zakresie logistyki. Nauka o danych jest kluczowa dla naszego sukcesu, wpływając na wszystko, od pozyskiwania i utrzymania klientów po prognozowanie popytu i zapobieganie oszustwom. W tej roli będziesz przewodzić inicjatywom, aby zrównoważyć podaż i popyt, optymalizować wydajność floty i redukować koszty na skalę globalną.

• Prowadzenie zespołu naukowców zajmujących się danymi w celu opracowania i wdrożenia algorytmów poprawiających działania logistyczne kurierów, w tym prognozowanie popytu, zatrudnianie i modele behawioralne dla prognozowania wartości życiowej, preferencji sesji, ryzyka churn lub oszustwa, akceptacji dostaw, tras i płatności.
• Ustanowienie długoterminowej wizji i strategii, utrzymanie naszej konkurencyjnej przewagi i przygotowanie się na nieprzewidziane wyzwania.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi — produkt, inżynieria i operacje — w celu zidentyfikowania wyzwań biznesowych i opracowania rozwiązań opartych na danych, które poprawią doświadczenie kurierów i efektywność operacyjną.
• Właściciel funkcji Data Science dla logistyki kurierów, zapewniając zwinne procesy i szybko ewoluujący krajobraz biznesowy.
• Rozwijanie i skalowanie zespołów o wysokiej wydajności, wspieranie rozwoju osobistego, uczenia się i pozytywnego środowiska pracy.
• Aktualizowanie się na temat najnowszych osiągnięć w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego, aby zwiększyć skuteczność i skalowalność naszych modeli.

• 5+ lat doświadczenia w nauce o danych, w tym 2+ lat na stanowisku kierowniczym.
• Znajomość uczenia maszynowego, analizy statystycznej oraz wysokiej jakości metodologii i praktyk walidacji modeli.
• Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu modeli produkcyjnych, najlepiej w zakresie szeregów czasowych, modeli Bayesa, uczenia ze wzmocnieniem, operacji i optymalizacji lub oszustw.
• Doświadczenie z danymi na skalę petabajtów do inżynierii cech i modeli uczenia maszynowego.
• Biegłość w Pythonie i SQL, znajomość platform chmurowych, takich jak AWS lub GCP, oraz narzędzi MLOps, takich jak Metaflow lub Kubeflow.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zdolność przekładania wyników statystycznych na operacyjne informacje oraz współpraca z wieloma zespołami.
• Doświadczenie w projektowaniu złożonych eksperymentów w celu izolowania wpływu zmian w systemie.

W Delivery Hero priorytetem jest dobrostan naszych Bohaterów:

• Hybrydowy model pracy z 2 dniami w tygodniu na naszym