Data Science Manager - Logistics , Rider (all genders)

Voulez-vous avoir un impact dans l'une des principales plateformes de livraison locale au monde ? Chez Delivery Hero, notre mission est de livrer une expérience incroyable, rapide, facile, et directement à votre porte. Opérant dans plus de 70 pays, notre plateforme alimentée par la technologie et conçue par les gens se classe parmi les plus grands écosystèmes technologiques d'Europe. Nous sommes des innovateurs qui agissent rapidement et s'adaptent, quels que soient votre parcours ou vos croyances. Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe qui construit, livre et dirige.

Vue d'ensemble du poste : Senior Manager, Data Science - Logistique

Nous recherchons un(e) (Senior) Manager, Data Science (tous genres) pour diriger la modélisation centrée sur les riders dans la logistique. La science des données est essentielle à notre succès, influençant tout, de l'acquisition et de la fidélisation des clients à la prévision de la demande et à la prévention des fraudes. Dans ce rôle, vous dirigerez des initiatives pour équilibrer l'offre et la demande, optimiser les performances de la flotte et réduire les coûts à l'échelle mondiale.

Responsabilités clés

• Diriger une équipe de data scientists pour développer et mettre en œuvre des algorithmes améliorant les opérations logistiques des riders, y compris la prévision de la demande, le personnel et les modèles comportementaux pour la prédiction de la valeur à vie, les préférences de session, les risques de désabonnement ou de fraude, l'acceptation des livraisons, les itinéraires et les paiements.
• Établir une vision et une stratégie à long terme, en maintenant notre avantage concurrentiel et en se préparant aux défis imprévus.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles—produit, ingénierie et opérations—pour identifier les défis commerciaux et développer des solutions fondées sur les données améliorant l'expérience des riders et l'efficacité opérationnelle.
• Assumer la fonction de science des données pour la logistique des riders, en assurant des processus agiles et un environnement commercial en rapide évolution.
• Développer et étendre des équipes performantes, en favorisant la croissance personnelle, l'apprentissage et un environnement de travail positif.
• Se tenir au courant des derniers développements en science des données et en apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité de nos modèles.

Qualifications

• 5+ années d'expérience dans la science des données, dont 2+ années dans un rôle de leadership.
• Expertise en apprentissage automatique, analyse statistique et choix méthodologiques de haute qualité ainsi que pratiques de validation des modèles.
• Une expérience avérée dans la livraison de modèles en production, idéalement dans les séries temporelles, les modèles bayésiens, l'apprentissage par renforcement, les opérations et l'optimisation, ou la fraude.
• Expérience avec des données à l'échelle du pétaoctet pour l'ingénierie des caractéristiques et les modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et SQL, connaissance des plateformes cloud comme AWS ou GCP, et des outils MLOps comme Metaflow ou Kubeflow.
• Compétences exceptionnelles en communication et en présentation, capable de traduire les résultats statistiques en insights opérationnels et de collaborer avec plusieurs équipes.
• Expérience dans la conception d'expériences complexes pour isoler les impacts des changements systémiques.

Pourquoi Delivery Hero ?

Chez Delivery Hero, nous priorisons le bien-être de nos Heroes :

• Modèle de travail hybride avec 2 jours par semaine sur notre magnifique campus de Berlin.
• 27 jours de congé, augmentant d'un jour la 2e et 3e année de service.
• Initiatives de santé : bilans de santé, méditation, yoga, subvention gym & vélo.
• Soutien financier : Plan d'achat d'actions des employés, Banque de congé sabbatique, réduction des billets de transport public, assurance vie & accident, plan de retraite d'entreprise.
• Opportunités de développement : budget éducatif de 1 000