Specjalista ds. nauki o danych w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego.

Opis firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited to w pełni należące do Robert Bosch GmbH podmiot, które jest dominującym graczem na globalnym rynku technologii i usług, oferującym kompleksowe rozwiązania inżynierskie, IT i biznesowe. Z ponad 22 700 współpracowników, jest to największe centrum rozwoju oprogramowania Bosch poza Niemcami, co oznacza, że jest to technologiczna siła napędowa Bosch w Indiach, z globalną obecnością w USA, Europie i regionie Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska

Obowiązki

• Projektowanie, tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, wykorzystując najnowocześniejsze algorytmy, ze szczególnym naciskiem na modele języka.
• Dobra znajomość zaawansowanych metod statystycznych.
• Przetwarzanie i analizowanie danych, stosowanie wymaganych metod statystycznych, dotyczących odkrywania przez klientów i doświadczeń związanych z przeglądaniem, aby zidentyfikować kluczowe informacje o produkcie.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli statystycznych i/lub ram optymalizacyjnych do poprawy procesów/produktów/zysków.
• Współpraca z naszym zespołem badawczym i kluczowymi partnerami rynkowymi w celu dostarczenia kompleksowych rozwiązań AI/ML/NLP: AI rozmów, zrozumienia dokumentów.
• Przetwarzanie i analizowanie danych, stosowanie wymaganych metod statystycznych, dotyczących odkrywania przez klientów i doświadczeń związanych z przeglądaniem, by zidentyfikować kluczowe informacje o produkcie.
• Aktywne tworzenie nowych metryk i badań służących do mierzenia wartości różnych aspektów produktu.
• Prowadzenie działań mających na celu umożliwienie kierownikom produktów i inżynierów do dzielenia się swoją wiedzą i spostrzeżeniami poprzez jasną i zwięzłą komunikację, edukację i wizualizację danych.
• Przekształcanie analitycznych wniosków w konkretne, działające rekomendacje dotyczące ulepszenia biznesu lub produktu.
• Tworzenie i rozwijanie wielokrotnie używanych narzędzi i kanałów modelowania oraz wspieranie wymiany wiedzy między różnymi zespołami.
• Wprowadzanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie uczenia maszynowego i MLOps, mentoria i edukacja kolegów.
• Ścisła współpraca z liderami produktu i inżynierii w całym cyklu życia projektu

Wymagania dotyczące pracy

• 5 do 8 lat doświadczenia jako Data Scientist.
• Potwierdzone doświadczenie i praktyka w zakresie modelowania statystycznego / algorytmów do górnictwa danych.
• Doświadczenie w pracy z tekstowymi danymi przy wykorzystaniu modeli opartych na transformatorach.
• Umiejętność programowania w językach skryptowych takich jak Python, R, Tensorflow, Keras, Pytorch itp.
• Dobre doświadczenie praktyczne w algorytmach uczenia maszynowego i umiejętność ich zastosowania w zadaniach NLP z nadzorem i bez nadzoru.
• Znajomość algorytmów NLP do zadań takich jak rozpoznawanie intencji, ekstrakcja jednostek, modelowanie języka, etc.
• Doświadczenie w budowaniu i dostosowywaniu modeli języka (LM).
• Powinna mieć doświadczenie w zarządzaniu projektem pod względem technicznym i prowadzeniu innych członków zespołu.
• Komfortowe prowadzenie projektów samodzielnie.
• Doświadczenie w przekształcaniu pomysłów w realizowalne projekty i przekonywaniu interesariuszy.
• Umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
• Podstawowa znajomość chmur, ram API takich jak Flask, Fast API jest dodatkiem.
• Doświadczenie w dziedzinie mobilności lub opieki zdrowotnej jest dodatkowym atutem

Dodatkowe informacje

• Preferowane jest wyższe wykształcenie (magister lub doktorat) z dziedziny informatyki / uczenia maszynowego / mechaniki itp. z renomowanych instytucji.
• Jeśli kandydat jest licencjatem, specjalizacja z dziedziny uczenia maszynowego lub informatyki jest koniecznością

Wymagane kwalifikacje

Inżynieria (B.E/B.Tech)

Dodatkowe informacje

Od 5 do 8 lat doświadczenia jako Data Scientist