Sr. Ingeniero de Software - (NLP/GenAI/Python)

Sobre Gartner IT:

Únase a un equipo de primera clase de ingenieros capacitados que construyen soluciones digitales creativas para apoyar a nuestros colegas y clientes. Proporcionamos un impacto organizacional amplio al entregar soluciones tecnológicas de vanguardia que potencian a Gartner. Gartner IT valora su cultura de innovación constante, un enfoque orientado a resultados para el éxito y la idea de que las grandes ideas pueden provenir de cualquier persona en el equipo.

Sobre este rol:

Posición de Ingeniero de Software Senior (Aprendizaje Automático) con experiencia en NLP y responsable del diseño, implementación y soporte de aplicaciones basadas en Python destinadas a cumplir con nuestra estrategia de Investigación y Consultoría.

Lo que harás:

• Establecer metodologías para desplegar rápidamente nuevas capacidades de análisis de datos para productos y servicios independientes impulsados por datos para respaldar a nuestros asociados usando ML y NLP.

• Participar en discusiones de diseño y arquitectura técnica para garantizar que las soluciones NLP se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.

• Mejorar continuamente los modelos NLP mediante experimentación y técnicas de optimización.

• Mantente al día con los últimos avances en NLP y aprendizaje automático para contribuir a la mejora continua de las capacidades técnicas de la organización.

Lo que necesitarás:

De 4 a 6 años de experiencia en algoritmos y estadísticas y experiencia en minería de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.

Debe tener:

• Experiencia en modelos de aprendizaje automático y técnicas como NLP, BERT, Transformadores, Aprendizaje profundo.

• Se requiere experiencia trabajando con bibliotecas de Python como Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy y Scipy.

• Experiencia en ajuste de modelos de lenguaje.

• Experiencia en la construcción de modelos de datos escalables y en la realización de consultas complejas en bases de datos relacionales utilizando SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL).

• Experiencia en Marco de trabajo MLOps como Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow, etc.

• Conocimiento de modelos de IA generativos como Open AI LLMS como LLAMA2, Vicuna, etc.

• Familiaridad con el patrón de arquitectura RAG, Lang chain, bases de datos vectoriales como Milvus, Cosmos, etc.

• Conocimiento de Ingeniería de motivación y capacidad para articular motivos.

Quién eres:

• Capacidad efectiva para gestionar tu tiempo y cumplir con los plazos.

• Excelentes habilidades de comunicación interactuando con la audiencia técnica y empresarial.

• Excelentes habilidades de organización, multitarea y priorización.

• Debe poseer un deseo y aptitud para adoptar nuevas tecnologías/ideas y dominar conceptos rápidamente.

• Curiosidad intelectual, pasión por la tecnología y mantenerse al día con las nuevas tendencias.

• Entrega del trabajo del proyecto a tiempo, dentro del presupuesto y con alta calidad.

No cumple con todos los requisitos? Te animamos a que presentes tu solicitud de todas formas. Podrías ser el candidato adecuado para este u otros roles.

#LI-AS15

¿Quiénes somos?

En Gartner, Inc. (NYSE: IT), entregamos información objetiva y accionable que impulsa decisiones más inteligentes y un rendimiento más sólido en las prioridades más importantes de una organización. Hemos crecido exponencialmente desde nuestra fundación en 1979 y estamos orgullosos de tener más de 19,500 asociados en todo el mundo que respaldan a más de 15,000 empresas clientes en más de 100 países.

¿Qué hace a Gartner un gran lugar para trabajar?

Nuestros equipos están compuestos por individuos de diferentes geografías, culturas, religiones, etnias, razas, géneros, orientaciones sexuales, habilidades y generaciones. Creemos que la diversidad de experiencias nos hace más fuertes, como individuos, como comunidades y como organización. Por eso nos reconocen en todo el mundo como un gran lugar para trabajar año tras año. Fortune nos ha reconocido como una de las compañías más admiradas del mundo, la Campaña de Derechos Humanos en el Índice de Igualdad Corporativa nos nombró un gran lugar para trabajar para la igualdad LGBTQ y el Índice de Igualdad de Discapacidad nos nombró un gran lugar para trabajar para la inclusión de discapacitados. ¿Buscas un lugar para hacer realidad tus grandes ideas? Únete a #LifeAtGartner

Lo que ofrecemos:

Nuestra gente es nuestro activo más valioso, por lo que invertimos en ellos desde el primer día. Cuando te unes a nuestro equipo, tendrás acceso a una vasta gama de beneficios para ayudarte a vivir bien. Estos recursos están diseñados para apoyar tu bienestar físico, financiero y emocional. Fomentamos el crecimiento personal y profesional continuo a través de oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Nuestros grupos de recursos para empleados, nuestro programa de coincidencia de donaciones y nuestros programas de voluntariado te mantienen conectado con tu comunidad interna de Gartner y las causas que te importan.

La política de Gartner es proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todos los solicitantes y empleados sin tener en cuenta raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado civil, estado de ciudadanía, edad, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano o cualquier otro estado legalmente protegido y afirmar de manera efectiva la promoción de los principios de igualdad de oportunidad de trabajo.

Gartner se compromete a ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades y ofrece oportunidades a todos los solicitantes de empleo, incluyendo a aquellos con discapacidades. Si eres una persona calificada con una discapacidad o un veterano discapacitado, puedes solicitar un alojamiento razonable si no puedes utilizar o acceder a la página web de carreras de la Compañía como resultado de tu discapacidad. Puedes solicitar alojamientos razonables llamando a Recursos Humanos al +1 (203) 964-0096 o enviando un correo electrónico a [email protected].

Al enviar tu información y solicitud, confirmas que has leído y aceptas el aviso de contratación del país o región vinculado a continuación que aplica a tu lugar de residencia.

Enlace de privacidad del solicitante de Gartner: https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy

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