¡Experimenta ser parte de un líder mundial en pagos y tecnología! Visa conecta más de 259 mil millones de transacciones de pago en más de 200 países cada año, apoyando a consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales. Nuestra misión es innovar, asegurar y habilitar economías prósperas globalmente. ¡Sé parte de nuestro equipo orientado por un propósito y haz un impacto significativo!
Con una visión de conectar al mundo a través de redes de pago innovadoras, confiables y seguras, Visa aprovecha su rica base de datos para crear soluciones impactantes para nuestros socios, incluidos bancos, comerciantes y unidades de negocios internas. Nuestro grupo de Ciencia de Datos Global juega un papel crucial, aprovechando datos de más de 3 mil millones de tarjetas y 100 mil millones de transacciones anualmente.
En Visa, colaborarás con equipos multifuncionales, incluida la Ciencia de Datos, para resolver desafíos empresariales significativos. Ofrecemos oportunidades de rotación dentro de diversas áreas de enfoque de Ciencia de Datos, como bancos, comerciantes y minoristas, productos digitales y marketing, asegurando una amplia exposición a las operaciones comerciales de Visa.
Título del Puesto: Científico de Datos-3
Ubicación: Bengaluru, India
Funciones Esenciales
- Proponer ideas innovadoras para aprovechar nuestros datos y resolver problemas de negocio.
- Comunicarte efectivamente con los clientes para comprender sus desafíos y presentar soluciones basadas en datos.
- Extraer, analizar y derivar datos perspicaces para apoyar a los clientes.
- Crear visualizaciones para simplificar análisis complejos para una audiencia amplia.
- Identificar oportunidades para desarrollar productos a partir de análisis de datos adecuados para múltiples clientes.
- Colaborar con las partes interesadas para aprovechar los datos de Visa para soluciones comerciales.
- Minar y analizar datos para la optimización de productos, técnicas de marketing mejoradas y estrategias comerciales mejoradas.
- Evaluar nuevas fuentes de datos y técnicas de recolección de datos para efectividad y precisión.
- Desarrollar modelos y algoritmos de datos personalizados para aplicaciones de datos.
- Utilizar modelos predictivos para mejorar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y la segmentación publicitaria.
- Crear procesos y herramientas para monitorear y asegurar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
Esta es una posición híbrida, que requiere presencia en la oficina durante 2-3 días establecidos a la semana, con la flexibilidad de trabajar de manera remota el resto del tiempo según las necesidades del negocio.
Cualificaciones
Cualificaciones Básicas:
- Más de 5 años de experiencia laboral con una Licenciatura o un Grado Avanzado (Maestría, MBA, JD, MD, PhD)
Cualificaciones Preferidas:
- Más de 5 años de experiencia laboral con una Licenciatura o más de 2 años de experiencia laboral con un Grado Avanzado
- Licenciatura o Maestría en Estadística, Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Economía, Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Informática o un campo relacionado
- Experiencia analizando grandes conjuntos de datos usando lenguajes de programación como Python, R, SQL y Spark
- Competencia en desarrollar y refinar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo, clasificación y tareas de regresión
- Más de 2 años de experiencia en toma de decisiones basada en datos o análisis cuantitativo
- Conocimiento de canalizaciones ETL en Spark, Python, HIVE para el procesamiento de datos de transacciones y cuentas
- Habilidades en herramientas de visualización de datos como Tableau
- Competencia en Excel y PowerPoint
- Experiencia previa en servicios financieros, tarjetas de crédito o análisis de comerciantes es una ventaja
Visa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estatus de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a los solicitantes calificados