Откройте для себя мирового лидера в области платежей и технологий! Visa соединяет более 259 миллиардов платежных транзакций более чем в 200 странах ежегодно, поддерживая потребителей, торговцев, финансовые учреждения и государственные органы. Наша миссия — инновации, безопасность и поддержка процветающих экономик по всему миру. Станьте частью нашей целеустремленной команды и внесите значимый вклад!
Visa связывает мир с помощью инновационных, надежных и безопасных платежных сетей. Используя обширные данные, Visa создаёт эффективные решения для наших партнеров, включая банки, торговцев и внутренние бизнес-подразделения. Наша Глобальная группа Data Science играет ключевую роль, используя данные более 3 миллиардов карт и 100 миллиардов транзакций ежегодно.
В Visa вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая Data Science, для решения значимых бизнес-задач. Мы предлагаем возможности для ротации между различными областями фокуса Data Science, такими как банки, торговцы и розничные продавцы, цифровые продукты и маркетинг, обеспечивая широкий доступ к бизнес-операциям Visa.
Должность: Data Scientist-3
Местоположение: Бангалор, Индия
- Креативно разрабатывать идеи использования наших данных для решения бизнес-задач.
- Эффективно общаться с клиентами, чтобы понять их проблемы и представить решения, основанные на данных.
- Извлекать, анализировать и получать полезные данные для поддержки клиентов.
- Создавать визуализации для упрощения сложных анализов для широкой аудитории.
- Определять возможности разработки продуктов на основе анализа данных, подходящих для множества клиентов.
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для использования данных Visa для бизнес-решений.
- Изучать и анализировать данные для оптимизации продуктов, улучшения маркетинговых методов и совершенствования бизнес-стратегий.
- Оценивать новые источники данных и техники сбора данных на эффективность и точность.
- Разрабатывать кастомные модели данных и алгоритмы для применения данных.
- Использовать предиктивное моделирование для улучшения клиентского опыта, увеличения выручки и таргетирования рекламы.
- Создавать процессы и инструменты для мониторинга и обеспечения производительности моделей и точности данных.
Эта позиция гибридная, требующая присутствия в офисе 2-3 установленных дня в неделю с возможностью удаленной работы в остальное время в зависимости от бизнес-потребностей.
Основные квалификации:
- 5+ лет опыта работы с бакалаврской степенью или продвинутой степенью (мастер, MBA, JD, MD, PhD)
Предпочтительные квалификации:
- 5+ лет опыта работы с бакалаврской степенью или 2+ года опыта работы с продвинутой степенью
- Бакалаврская или магистерская степень в области статистики, исследования операций, прикладной математики, экономики, Data Science, бизнес-аналитики, компьютерных наук или смежных областей
- Опыт анализа больших наборов данных с использованием языков программирования, таких как Python, R, SQL и Spark
- Навыки разработки и совершенствования моделей машинного обучения для предсказательной аналитики, классификации и регрессионных задач
- 2+ года опыта в принятии решений на основе данных или количественном анализе
- Знание ETL пайплайнов в Spark, Python, HIVE для обработки транзакционных и учетных данных
- Навыки в инструментах визуализации данных, таких как Tableau
- Компетентность в Excel и PowerPoint
- Предыдущий опыт в финансовых услугах, кредитных картах или аналитике торговцев является плюсом
Visa является работодателем, соблюдающим принципы равных возможностей. Все